Эксперты Google называют IoT фундаментом новых технологических решений

29 сентября в Москве состоится самая масштабная в СНГ конференция «Интернет вещей», где выступят лучшие эксперты IoT-отрасли. Портал IoT.ru выступил в качестве генерального интернет-партнёра мероприятия. Среди спикеров будет представительница российского офиса Google Наталия Ефимцева. Накануне конференции Наталия рассказала о том, что для неё означает понятие IoT и как использовать IoT-инновации в разных сферах.

Что означает понятие IoT для вас и для Google?

Для меня IoT – это новые сценарии для пользователей, новые технологические решения, новые экономические возможности для компаний, причём не только для IT-компаний. Наверное, можно определить IoT как инфраструктуру или фундамент для всего этого.

В какие сроки всё это станет возможным? Вопрос не простой. Я не зря сказала об инфраструктуре. Только когда инфраструктура готова, то на её основе можно реализовывать различные проекты. Сейчас как раз и начинается этап формирования подобной инфраструктуры, и многие вопросы еще предстоит не только решить, но и обнаружить. Кроме того, IoT, как мне кажется, сам по себе существовать не может, здесь должно быть тесное взаимодействие с Machine Learning (ML). И тогда уже начнёт складываться общая картина.

Кстати, новые экономические сценарии или совершенствование текущих играют далеко не последнюю роль в успехе той или иной идеи. Сейчас к IoT большую заинтересованность проявляют далеко не только IT-компании, а, например, производители бытовой техники или автопроизводители. На текущий момент товар попадает к конечному потребителю через ритейл-сети, дилерские центры и т. п. Какие-то процессы это упрощает, а какие-то усложняет. Например, производитель не имеет четкой «карты» использования товара, возможности получения отзывов или ситуации по эксплуатации товара, непросто выстроить программу лояльности для конечных покупателей. C умными вещами это задача может быть решена: у производителя появится чёткая информация о каждом экземпляре товара, его востребованности, эксплуатации и т. п.

С точки зрения пользователя я вижу тоже только преимущества. Например, даже если производители снимут с меня задачу читать инструкцию или наугад осваивать обычно кнопочный интерфейс техники, а позволят быстро настроить продукт через смартфон, я уже буду очень благодарна. Но, конечно, только этого сценария не достаточно, чтобы был потребительский бум на IoT-технику. Вот здесь как раз и требуются включение ML и Big Data. Сложность явно есть в том, что польза от одного умного устройства в доме в разы меньше, чем от набора устройств, которые взаимодействуют друг с другом. Но замена всего и сразу – это нереалистичный сценарий. Поэтому развитие IoT будет, пожалуй, постепенное.

Здесь же возникает вопрос технологий и их стандартов, о чём я тоже выше упоминала. Идея подключения всех устройств напрямую к всемирной сети является уже далеко не основной. Сегодня существует много сценариев работы устройств через хабы (которые напрямую подключены к Интернету, а сами устройства между собой общаются либо напрямую, либо через хаб по специальным адаптированным для этого протоколам – Thread, ZigBee, Bluetooth 5.0). 

Какие возможности предоставляют IoT-решения для гигантов рынка и небольших российских компаний?

Различные. IoT включает в себя не только программную составляющую, но и инфраструктурную, поэтому сейчас многие экспериментируют с небольшими пилотными проектами. Ведь в отличие от сервиса или мобильного приложения IoT-пилот не так просто запустить и масштабировать, так как вовлечена хардверная составляющая.

Кто-то будет строить магистральную инфраструктуру для IoT (вот, кстати, интересный пример). Кто-то сфокусируется на анализе получаемых данных, так как IoT очень тесно связан с ML, как я уже говорила выше.

Локальные игроки тоже не отстают. Еще 2 года назад я работала с локальной компанией, которая занималась телеметрическими устройствами для страховых компаний (индивидуальное страхование в зависимости от стиля вождения). Проект успешно стартовал, а относительно недавно вышел и публичный кейс. Приятно, что наш стартап был одним из первых. Таким образом, благодаря IoT появился сценарий и ниша. Причём от новой модели выигрывают и клиенты, и страховые компании. Вполне возможно, что подобное устройство сделало водителей более дисциплинированными и позволило снизить риски аварий при вождении. Такие же телеметрические устройства применяются и в B2B-сегменте. Они делают службы доставки более дисциплинированными, особенно при перевозке хрупких грузов и продуктов питания. Соответствующие кейсы также существуют.

Где можно использовать IoT-технологии и как это повлияет на наше будущее?

Вопрос больше для писателей-фантастов. Хотя они, кажется, уже давно ответили на него в своих произведениях. Если говорить о консьюмерском сегменте, то к последнему, чем я пользуюсь, можно отнести информирование пассажиров о маршрутах автобусов. Есть информационные табло на остановках, есть приложения (в основном ими пользуюсь), которые показывают текущее движение автобусов и помогают мне принять решение. В идеальном IoT-сценарии устройство (смартфон, часы, биодатчик) может сигнализировать заранее, что пора выходить из дома, и даже построит оптимальный маршрут. Однако даже простое информирование (а за этим скрывается сложная backend-система, инфраструктура датчиков и позиционирования) может использовать любой человек.

Кстати, уже существует подобное неплохое приложение – Citymapper. Оно запущено пока только в Санкт-Петербурге и напрямую с IoT не связано. Однако в какой-то форме приложение базируется на данных от Open Data, а та, в свою очередь, связана с IoT-инфраструктурой.

Отдельный сегмент, для которого IoT может быть крайне важен, – это медицина. Очень многообещающий проект IBM и Pfizer направлен на лечение болезни Паркинсона. Еще один пример – умные линзы, которые запатентовала Google, способны замерять уровень глюкозы в крови. Интересно, что подобные проекты иногда называют Internet of Medical Things (IoMT).

Если говорить о промышленном сегменте, то он занимает значительно большую долю рынка IoT, чем консьюмеркий. Решения Интернета вещей обеспечивают в разных отраслях промышленности максимальную автоматизацию процесса и позволяют создать полностью роботизированное производство.

Приведите примеры внедрения IoT-решений.

Приведу в пример собственный кейс из сферы dogfooding’а. Он интересен тем, что для решения задачи использовался целый комплекс технологий – DeepMind AI Reduces Google Data Center cooling by 40%. В процессе работы датчики в ЦОДе передают информацию о своих параметрах (в частности, температуре), далее данные агрегируются и анализируются нейронной сетью, после чего выдаются управляющие команды. В итоге за счет снижения энергозатрат на охлаждение на 40% энергопотребление снизилось на 15%. В масштабах ЦОДа – это очень хорошие показатели как с точки зрения повышения его эффективности, так и с точки зрения снижения расходов на электроэнергию.

Можете ли вы дать прогноз по поводу развития индустрии IoT в ближайшем будущем? Как развивается Интернет вещей в России?

Это вопрос либо для консалтинговых компаний, которые занимаются подобными исследованиями и прогнозированием, либо для визионеров. В принципе, и те, и другие активно делятся информацией по этой теме. Кто-то делает выводы о IoT’изации стран на основе данных о распространении M2M SIM-карт (смотрите отчет ICT Facts and Figures 2016), кто-то это оспаривает. В действительности же стандарты оценки еще не выработались.

В России IoT-тема сегодня активно развивается на многих уровнях. Конечно же, в основном определяются стратегические проекты и инициативы в секторе индустриального IoT, однако телекомы не забывают и про сегмент B2C.

На мой взгляд, IoT тесно связан с Machine Learning, поэтому и его развитие связано с совершенствованием инструментов Machine Learning. Рекомендую вам ознакомиться с недавним отчетом Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, где отдельно рассматривается и IoT, и ML, и Connected Home.

Послушать доклад Наталии Ефимцевой по теме «Умные вещи вокруг нас: дома, уведомления, одежда, автомобили и даже зеркала», а также узнать подробнее про существующие передовые IoT-решения и тенденции отрасли можно будет 29 сентября в World Trade Center на конференции « Интернет вещей».