Видеонаблюдение по-умному

Видеонаблюдение уже давно является неотъемлемой частью нашей жизни. Оно активно используется для обеспечения безопасности коммерческих объектов, общественных мест и частных домовладений. С развитием Интернета вещей и информационных технологий интеллектуальность систем видеонаблюдения существенно возросла, и они сейчас становятся умным в буквальном смысле этого слова. Подробнее о системе Умного видеонаблюдения – в материале iot.ru. 

Что надо знать о системе Умного видеонаблюдения?

Система Умного видеонаблюдения представляет собой совокупность видеокамер и сенсоров, объединенных на базе технологии Интернета вещей (IoT). Один из вариантов построения системы представлен на рисунке ниже.

Типовая архитектура системы Умного видеонаблюдения. Источник: umniedoma.ru

Потоки видео со всех камер в режиме реального времени поступают на центральный сервер, который их обрабатывает и хранит в течение длительного периода времени. Система может быть дополнена датчиками движения, задымления, определения скорости, микрофонами и др. Объединив все эти объекты на базе IoT, интеллект системы возрастает многократно.

В общем случае система Умного видеонаблюдения обладает следующими характеристиками:

• Доступность в режиме 24/7;

• Предоставление доступа к видео в режиме реального времени из любой точки мира, где есть Интернет-соединение (из личного кабинета или пользовательского приложения);

• Предоставление доступа к архиву видеозаписей, чтобы пользователь мог оперативно восстанавливать хронологию событий;

• Поддержка пользовательскими приложениями различных операционных систем: Windows, OS X, Linux, iOS и Android;

• Оперативное уведомление пользователя о подозрительных событиях и сбоях в работе камер с помощью e-mail или SMS;

• 100 % сохранность и безопасность всех видеозаписей.

Умное видеонаблюдение может эффективно использоваться для контроля за офисом, складом, домашним персоналом, двором, автомобилем, больницей, гостиницей и другими объектами. Интеллект системы целиком и полностью зависит от возможностей камеры, количества подключенных сенсоров и ПО, установленном на видеосервере. Например, ПО на сервере может быть дополнено функцией распознавания лиц, чтобы четко идентифицировать каждого человека. В результате, обрабатывая поступающие данные и сравнивая вошедших в помещение людей со своей базой данных, система может своевременно обнаруживать посторонних и сигнализировать об этом службе безопасности. 

Ситуация на отечественном рынке

По данным МГТС, за прошедший год отечественный рынок систем видеонаблюдения вырос почти на 20% и достиг отметки 43 млрд руб. Больше половины рынка (около 28 млрд.) приходится на корпоративный сектор, 12 млрд. – государственный сектор, остальное – частный сегмент.

«Пока госзаказ играет существенную роль на рынке видеонаблюдения, но сейчас этот сегмент практически не растет, – рассказал Ведомостям в апреле этого года директор по маркетингу и развитию бизнеса МГТС Дмитрий Кулаковский. – Рост есть и в корпоративном сегменте, и в розничном сегменте. Частные пользователи видеонаблюдения хотят следить за нянями и другим домашним персоналом, пожилыми и болеющими родственниками, домашними животными. На корпоративном рынке помимо традиционного контроля над офисом и его окрестностями есть спрос на видеомониторинг работы персонала и контроль качества обслуживания клиентов».

Если говорить о системах видеонаблюдения, обладающих неким подобием интеллекта, то их рынок значительно уже. Так за 2016 год оборот одного из крупнейших отечественных сегментов Умного видеонаблюдения, ориентированных на распознавание номеров и фиксацию правил ПДД, составил порядка 1 млрд. рублей.

Наиболее продаваемым компонентом систем интеллектуального видеонаблюдения являются Умные видеокамеры. По данным MarketsandMarkets, к 2020 году глобальный рынок Умных видеокамер достигнет отметки $3 млрд. (против $1,9 млрд. в 2015). Исследователи Future Market Insights предсказывают, что через три года общее количество Умных камер превысит отметку в 85 млн. штук. Ведущими мировыми производителями Умных камер являются такие компании, как FLIR Systems, Canon., Samsung Techwin Co, Axis, Sony Corporation, Panasonic Corporation и др.

Примеры практического применения

Системы интеллектуального видеонаблюдения активно внедряются в различных сегментах рынка. Так компания МГТС сейчас предлагает своим абонентам услугу круглосуточного видеонаблюдения за своим домом. Услуга в кратчайшие сроки стала популярной среди жителей столицы. Минимальная стоимость сервиса на данный момент составляет всего 200 рублей в месяц. Примечательно, что Умные видеокамеры можно взять в аренду прямо у оператора за 270 руб./месяц. Все арендуемые камеры оборудованы датчиками движения и звука.

Умные камеры МГТС. Источник: mgts.ru

Буквально месяц назад компания Ростелеком внедрила в Пермском крае комплекс интеллектуального видеомониторинга, который позволяет выявлять лесные пожары. Комплекс обладает функцией распознавания задымления и детекции возгораний в лесу. Система доказала свою эффективность как во время «пилотного» запуска, так и в период пожароопасного сезона. Известно, что благодаря «умному» видеомониторингу огнеборцы с начала 2017 года смогли предотвратить более пятидесяти пожаров.

Видеонаблюдение активно используется и в корпоративном секторе. Так, компания «Юлмарт» совсем недавно внедрила у себя на складе интеллектуальную систему видеоконтроля качества логистических операций, интегрированную с платформой ERP (Enterprize Resource Planning). Система в режиме реального времени следит за сотрудниками, ответственными за формирование посылок, и в случае возникновения рекламаций позволяет пошагово отследить причину сбоя.

Умное видеонаблюдение может использоваться для мониторинга мест массового скопления людей. Например, на хоккейной площадке «Арена-Омск» внедрена видеосистема, позволяющая не только следить за порядком на спортивной площадке, но и идентифицировать болельщиков даже по минимальным приметам. Основная задача инновации – не пропускать хулиганов на арену. Авторы разработки отмечают, что в рамках подготовки к грядущему чемпионату мира по футболу данная технология будет особенно важна.

Стоит отметить, что технология распознавания лиц набирает сейчас большую популярность на рынке Умного видеонаблюдения. Так, в Московском метрополитене ведется активная работа по внедрению Системы умного видеонаблюдения, которая будет распознавать лица каждого вошедшего пассажира. Систему планируют запустить уже в 2018 году. Умные камеры смогут сканировать лица пассажиров и проверять их по базе данных правоохранительных органов. Также будут отслеживаться предметы, которые долго лежат без движения.

Эксперты отмечают, что возможность распознавания лиц и объектов открывает перед системами Умного видеонаблюдения новые горизонты. В частности, при интеграции с CRM (Customers Relationship Menagement), системы интеллектуального видеонаблюдения смогут распознавать постоянных клиентов компании уже на входе в помещение, сигнализируя об этом менеджерам. Также на основе технологии распознавания можно делать таргетированную рекламу. Известно, что уже идут тестовые испытания системы, способной изменять рекламный контент на уличных экранах в зависимости от марок проезжающих автомобилей.