Антидопинговое агентство WADA использует ИИ для выявления нечестных спортсменов | iot.ru Новости Интернета вещей
91.98 € 100.2

Антидопинговое агентство WADA использует ИИ для выявления нечестных спортсменов

Представители Всемирного антидопингового агентства (WADA) заявили, что планируют использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для борьбы с употреблением допинга в спорте. Директор WADA Оливер Ниггли (Olivier Niggli) подтвердил, что выпуск пилотных версий решений для этой цели намечен на конец 2018 года.

Профессиональные спортсмены в борьбе за результат, иногда, как известно, переходят черту. WADA занимается проверкой спортивных организаций, чтобы раскрыть употребление запрещенных препаратов, которые позволяют спортсменам показать лучший результат. Скоро на службе организации будут технологии ИИ. Антидопинговый орган давно обращал внимание на то, что нехватка средств и человеческих ресурсов препятствует выполнению его миссии. У WADA имеется огромное количество данных, от биологических «паспортов» до результатов испытаний спортсменов. Но современные допинг-препараты часто настолько незаметные, что их трудно обнаружить даже в лабораторных условиях.

Теперь WADA планирует использовать возможности ИИ выявлять модели поведения, которые допинг оставляет в виде подозрительной активности. Такую активность спортивные эксперты могут не заметить. Исследования спортсменов могут быть более целенаправленными, а не случайными или основанными на предположениях, сказал представитель WADA.

«Только сложные алгоритмы смогут выявить различия [в подозрительных моделях поведения], что позволит антидопинговым организациям сосредоточиться на определённых людях. Имея возможность анализировать Большие Данные и сразу же обнаруживать аномалии, антидопинговые организации потенциально могут получить много информации, указывающей на признаки употребления допинга. Я надеюсь, что через пять лет мы сумеем лучше анализировать собранные и собираемые данные», - сказал Ниггли.

По мнению экспертов, в WADA должны остерегаться публикации своих будущих результатов раньше, чем ИИ смогут доказать эффективность и исключить малейшие ошибки. ИИ необходимо научить работать с базой данных и параметрами спортсменов. Предположения, что некоторые страны, спортсмены или виды спорта более «ориентированы» на допинг, чем другие, могут быть полностью верными, или же они могут быть ошибочными. Другими словами, в WADA должны быть уверены, что её выводы являются правильными, а не основываются на подозрениях.

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений