Нижегородский студент научил смартфон распознавать анемию и болезнь Паркинсона | iot.ru Новости Интернета вещей
91.98 € 100.2

Нижегородский студент научил смартфон распознавать анемию и болезнь Паркинсона

Созданное студентом ННГУ им. Н.И. Лобачевского приложение meCare распознает анемию по селфи и выявляет болезнь Паркинсона, анализируя речь, движение пальцев и походку.

Разработка принадлежит Сергею Блинцову, рассказавшему ТАСС, что пока его приложение диагностирует только две болезни, «но в скором времени список заболеваний пополнится».

С помощью серии тестов meCare ставит диагнозы с точностью от 87% до 95%. Так, анемия диагностируется нейросетью на основе селфи, хранящихся в телефоне. Для большей точности можно указать и свои странички в соцсетях. Чтобы узнать, болен ли человек, достаточно полтора десятка фото, сделанных в течение последних шести месяцев. При этом приложение не будет анализировать отретушированные кадры и снимки, на которых тестируемый запечатлен не один.

Для определения же болезни Паркинсона пользователю сначала нужно держать телефон на вытянутой руке, после в руке, согнутой в локте, затем на коленке, а в конце – коснуться телефона носом. После этого запускается второй тест: чтобы приложение оценило работу фаланг пальцев, нужно на экране написать заданное слово. Наконец, третий тест предполагает произнесение произвольной или предложенной приложением фразы. В перспективе разработчик также обещает интегрировать в meCare 10-секундную диагностику пользовательской походки.

Кроме расширения перечня диагностируемых недугов Сергей Блинцов надеется транслировать через свое приложение комплекс упражнений, направленных на реабилитацию людей с заболеваниями опорно-двигательного аппарата. Выход на рынок meCare нижегородский студент прогнозирует уже в этом году. Причем разработчик хочет, чтобы его приложение было для всех бесплатным.

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений