66.88 € 76.18

Количество подключенных IIoT-устройств в российском машиностроении достигнет 1,3 млн к 2019 году - исследование

Количество подключенных IIoT-устройств в российском машиностроении достигнет 1,3 млн к 2019 году - исследование
К следующему году количество подключенных устройств промышленного Интернета вещей в России может достигнуть 1,9 миллиона. Об этом свидетельствуют данные исследования компании «Цифра» и рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП). В том числе 1,3 млн устройств будут работать в машиностроении и 600 тысяч - в процессном производстве (например, металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и нефтедобыча). 

Согласно отчету, объем российского рынка искусственного интеллекта в промышленности к 2021 году достигнет 380 млн долларов. Методы машинного обучения в России применяются преимущественно в дискретном производстве (к нему относится, например, машиностроение, авиастроение и приборостроение), таких проектов в исследовании насчитывается 44%. Второе место занимает процессное производство (22%), еще 11% проектов относились к сфере электроэнергетики. Оставшиеся 23% проекта находятся на ранней стадии разработки. В их число вошли научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора.

Методы ИИ в дискретном производстве используются в основном для увеличения срока службы промышленного оборудования и более эффективного техобслуживания. «Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий», - пояснил управляющий директор компании «Цифра» Павел Растопшин.

Методы ИИ также применяются в области роботехники и робозрения при создании систем для обучения промышленных роботов. Это направление «пока не столь активно в связи с низкой роботизацией отечественного производства», пояснил Павел Растопшин.

В сфере процессного производства используются те же сценарии, но более перспективными с точки зрения улучшения экономических показателей являются системы типа «цифровой советчик» для управления технологическими процессами, уточнил эксперт. 
«Россия может стать одним из лидеров по применению ИИ в процессном производстве (металлургия, нефтегаз, химия). Оно преобладает в структуре ВВП России и более технологически готово к внедрению инноваций за счет накопленного массива данных», - полагает Растопшин.
Эксперты также отметили, что самые передовые методы ИИ в промышленности почти не используются из-за их новизны и сложности.

Обзор составлен на основании научных публикаций из разных стран. 

Напомним, согласно опубликованному на днях исследованию TAdviser и госкорпорации «Ростех», российский рынок промышленного интернета вещей в 2017 году достиг 93 млрд рублей, а в 2020-м году его объем вырастет до 270 млрд рублей.  
Подписаться на новости Обсудить Заказать исследование на тему

Назад

Комментарии

0
Guest
9633134083 Автозарч. Lancia Звоните Пухов Антон Олегович
Имя 0
Текст сообщения*