Определяем и добавляем ценность IoT-данным

В экосистеме Интернета вещей все имеет свою ценность: от двигателей и лифтов до «умных» зданий. Все, каждый объект генерирует данные определенного уровня.

Ценность этих данных возрастает, особенно если смотреть на бизнес через призму IoT. Все это в равной степени относится к производству, сельскому хозяйству, практически всех «умных» приложений или решений.

Например, производитель двигателей может извлекать пользу от применения датчиков IoT, получая представление о работе своего продукта (двигателя) в реальных условиях. С помощью аналитических средств и данных можно определять, когда двигатель выйдет из строя, и прогнозировать своевременное техническое обслуживание и замену деталей. К тому же, имея в своем распоряжении полезную практическую информацию, производитель сможет разрабатывать двигатели следующего поколения.

Теперь давайте представим, что эти двигатели установлены в лифтах. Производитель двигателей и производитель лифтов могут обмениваться данными об эксплуатации оборудования. Они будут очень полезны, поскольку, объединив их с данными, собранными посредством своих собственных датчиков IoT, производитель лифтов получит всю необходимую информацию о надежности и доступности своего оборудования. Производитель лифтов сможет предоставлять пользователям дополнительные услуги, например в части технического обслуживания. Владелец здания или управляющая компания смогут учитывать данные о техобслуживании при подготовке графиков профилактического обслуживания.

Более того, при передаче данных об эксплуатации оборудования в систему управления «умным» зданием, управление лифтами будет осуществляться с учетом требований к загрузке. Например, в начале дня лифты будут находиться преимущественно на первом этаже, а в конце дня — на этажах, где больше всего персонала.

Повышение прибыльности бизнеса с помощью данных IoT

В экосистему IoT можно перенаправить дополнительные данные… «Умное» здание будет предоставлять данные об эксплуатации лифтов их производителю. В свою очередь, последний обеспечит производителя двигателей данными об использовании лифтов и требованиями к нагрузке.

Средства аналитики, обработав данные с различных уровней, предоставят дополнительную информацию, например покажут, что в часы пик в двигателях возникают определенные напряжения из-за увеличения крутящего момента и нагрузки. Производитель лифтов, изучив оптимальные параметры энергопотребления и распределения нагрузки на пол, сможет предложить эффективное решение. Система управления зданием, объединив все полученные данные, поможет сократить расходы на его содержание и минимизировать риск поломки оборудования.

Используя данные, полученные от различных зданий в «умном» городе, можно анализировать потоки людей, объемы выбросов и даже потребление электроэнергии. Например, исследуя эксплуатационные характеристики здания, можно получить представление о том, какое воздействие оно оказывает на сотрудников в плане их самочувствия или эффективности работы.

По мере развития экосистем IoT возможность совместной работы станет важнее использования нишевых решений, ориентированных на хранение комплексных данных. Благодаря анализу данных, получаемых из нескольких источников, можно полностью раскрыть потенциал IoT. Сила экосистемы заключена в потоке данных, сбор которых осуществляется таким образом, что каждый уровень повышает ценность всего массива. Все компоненты экосистемы IoT оказываются в выигрыше от монетизации уровней данных. А прибыльность бизнеса обеспечивается благодаря использованию информации, полученной при обработке больших объемов данных.

Узнайте больше о возможностях IoT для разных сфер экономики на нашем YouTube канале.