Volkswagen и Uber намерены развернуть технологию Nvidia для самоуправляемых автомобилей
Uber, крупнейшая ride-hailing компания, будет использовать процессоры и программное обеспечение Nvidia для своего будущего парка беспилотных автомобилей. Об этом заявил главный исполнительный директор производителя микрочипов Хуан Жэньсюнь (Huang Jen-Hsun) на выставке бытовой электроники CES, которая проходит В в Лас-Вегасе.
По словам представителей компаний, Volkswagen будет внедрять технологию Nvidia для разработки системы интеллектуального совместного управления. Хуан Жэньсюнь присоединится к этим процессам к председателю правления бренда Volkswagen Герберту Диесу (Herbert Diess).
Nvidia представляет достигнутые соглашения как способ заявить о лидерстве в возрастающей конкурентной борьбе среди производителей компонентов. Целью компании является доминирование в зарождающемся сегменте самоуправляемых автомобилей.
«Мы довольны своей позицией на рынке. Сейчас у нас подписаны соглашения с 320 партнерами», – прокомментировал Дэнни Шапиро (Danny Shapiro), глава подразделения транспортной телематики Nvidia.
Uber работает над испытаниями самоуправляемых автомобилей с 2015 года. За это время компанией было совершенно 50 тыс. перевозок пассажиров более чем на 2 млн миль. По словам компаний, Uber начала использовать чипы Nvidia в своем первом парке беспилотных внедорожников Volvo, на которых и будут испытывать встраиваемые компоненты.
Система совместного пилотирования Volkswagen и Nvidia обеспечит удобство и помощь с использованием датчиков внутри и снаружи автомобиля. Возможности искусственного интеллекта с течением времени позволят улучшить систему. Такие функции могут включать в себя способность распознавать состояние сонливости или отвлеченности водителя и удерживать плавность хода автомобиля в правильной полосе с надлежащей скоростью с учётом дорожных и погодных условий.
Представители компаний не обозначили финансовую составляющую достигнутых соглашений.
Конкуренты NVIDIA, такие как Intel и Qualcomm, также заявляли, что их технология станет ключевым компонентом в новых системах.
Назад