Умное растениеводство

1. Определение

Умное растениеводство – отрасль сельского хозяйства, занимающаяся выращиванием культурных растений (овощей, фруктов, ягод, цветов и т.д.) с целью повысить урожайность культур вне зависимости от климатических условий с использованием новейших технологий, датчиков, робототехнических систем.

2. История создания и развития

Идея выращивать растения в теплицах появилась еще в древнем мире. В 17 веке активно использовали стеклянные теплицы, а с появлением полиэтилена и пластика началось массовое внедрение теплиц в сельское хозяйство, в частности растениеводство и грибоводство. Таким способом выращивание растений стало доступным круглый год. Развитие и удешевление LED-технологий, интенсивности освещения, которых хватает для выращивания, позволяет перенести растения из теплиц в магазины и склады. Введение датчиков и систем, автоматически контролирующих влажность, освещенность, температуру окружающей среды позволяют создавать идеальные условия для роста. 

Датчики состава почвы позволяют оценить, где, сколько и какого удобрения требуется внести. Важная часть процесса – перенос пыльцы, сегодня возлагается на роботизированные механические системы (вибрации или щетки), а камеры с программами интеллектуального распознавания позволят точно определить зрелость растения. Особенностью внедрения новых автоматизирующих технологий в растениеводство, является накопление огромного количества данных, которые можно обрабатывать с помощью BigBata и оптимизировать, расширять и углублять знания о процессах роста растений на всех их стадиях.

Рассматривая личное растениеводство, важными проблемами являются необходимость опыта и знаний по выращиванию растений, а так же привязанность к почве. Концепция умного растениеводства исправляет их. В последние годы появилась идея домашних ферм, использующие вышеописанные технологии. Хорошим примером такой мини-фермы является Ogarden.

3. Технические характеристики

Рассмотрим внедряемые технологии и их применение:

  • LED-светильники - обеспечение условий для фотосинтеза;

  • Датчики влажности, температуры, освещенности – анализ окружающей среды;

  • Датчики химического состава – контроль роста плодов, состава почвы и воздуха;

  • Камеры разных диапазонов - мониторинг состояния растений;

  • Робототехника и механика – изменение положения растений;

  • Big Data – накопление знаний о растениях и их жизненных циклах.

4. Кейсы применения

Целью умного растениеводства является расширение возможностей по выращиванию растений и уменьшение издержек. Появляются возможности выращивать растения прямо в магазинах или в квартире, что обеспечит людей продукцией первой свежести. Создание условий для выращивания растений характерных для южных широт на севере.

5. Полезные ссылки

Читайте также