Apple успешно протестировала лидары для самоуправляемых машин
Результаты первого исследования, проведенного учеными Apple, содержат информацию о том, как самоуправляемые автомобили при использовании меньшего количества датчиков смогут лучше определять велосипедистов и пешеходов. Доклад доступен в свободном доступе, сообщает Reuters.
В докладе описывается новый способ использования лидара, получивший название VoxelNet. Он поможет компьютерам в обнаружении трехмерных объектов. Инь Чжоу (Yin Zhou), исследователь технологий искусственного интеллекта в Apple, и Онцель Тузель (Oncel Tuzel), исследователь технологий машинного обучения Apple, опубликовали свою статью в независимом онлайн-журнале arXiv.
Самоуправляемые автомобили для распознавания местности часто используют комбинацию обычных двумерных камер и лазерных радаров.
Низкое разрешение обычных камер затрудняет обнаружение небольших отдаленных объектов. Ученые Apple смогли получить «очень обнадеживающие результаты» в обнаружении пешеходов и велосипедистов только при использовании данных с лидаров.
Специалисты сообщили, что им удалось превзойти показатели существующих технологий автономного вождения лишь используя лидары. Однако тесты проходили в виде компьютерных симуляций и не включали дорожные испытания.
«Мы рассматриваем эту технологию (самоуправляемых автомобилей) как мать всех проектов в сфере искусственного интеллекта. Вероятно, это один из самых сложных проектов ИИ, над которым мы работаем», - заявил в июне Тим Кук.
Ранее компания придавала большое значение конфиденциальности программе разработки самоуправляемых автомобилей. Представители Apple отказалась от дополнительных комментариев.
Назад