В Германии создали нейросеть, борющуюся с пробками

Проект KI4LSA немецкий ученых осуществляется за счет средств Федерального министерства транспорта и цифровой инфраструктуры ФРГ. В рамках исследования ученые провели эксперимент на оживленном перекрестке в Лемго, где установили систему с радарами и камерами высокого разрешения. Система фиксировала, среднюю скорость машин, с которой они проезжали данный перекресток, а также сколько транспортных средств ожидают переключения светофора и какого вообще время ожидания для каждого авто.

Далее для снижения времени ожидания на перекрестке в работу вступил ИИ, который на основе собранных данных смоделировал виртуальные схемы регулирования движения. Искусственному интеллекту удалось оптимизировать поток транспортных средств на 10-15%.

В перспективе специалисты намерены продолжить исследование, усложнив его таким фактором, как пешеходы, и добавив в качестве оборудования лидары. В рамках этого эксперимента ученые собираются сократить на 30% время ожидания при большом количестве людей и уменьшить на 25% количество опасных переходов, не соответствующих правилам дорожного движения.

В России тоже борются с дорожными заторами. Так, в наступившем году ожидается запуск нового сервиса FreeLine, информирующего водителей о загруженности автомобильных полос.

Источник изображения: Fraunhofer