Расходы на технологии машинного обучения к 2021 году превысят $96 млрд

Киберугрозы представляют перманентную опасность для мировой экономики. По прогнозам аналитиков ABI Research, убытки от киберугроз в течение следующего года составят $1 трлн. В результате, промышленные предприятия вкладывают в информационную безопасность значительные средства, в частности – в технологии машинного обучения.

Машинное обучение будет использоваться для более динамичного сдерживания угроз. ABI Research прогнозирует, что расходы на технологии машинного обучения для обеспечения кибербезопасности, Big Data и бизнес-аналитики достигнут $ 96 млрд к 2021 году. Аналитики ABI Research считают, что правительственный и оборонный, банковский сектора будут наиболее активно внедрять технологии машинного обучения.

Поведенческая аналитика пользователя и организации (User and Entity Behavioral Analytics, UEBA) совместно с созданием алгоритма глубинного обучения станут наиболее эффективными решениями машинного зрения в области кибербезопасности.

Признанные игроки на рынке антивирусного ПО, используя технологии машинного обучения, продолжат работу по преобразованию некоторых из своих решений. Это позволит более эффективно противодействовать постоянно меняющимся угрозам.