В Петербурге придумали, как применять машинное обучение к конфиденциальным данным без утечек | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  В Петербурге придумали, как применять машинное обучение к конфиденциальным данным без утечек
62.38 € 65.84

В Петербурге придумали, как применять машинное обучение к конфиденциальным данным без утечек

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете (СПбГЭТУ) «ЛЭТИ» озадачились проблемами использования и защиты конфиденциальных данных при применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) и методов машинного обучения и придумали, как не допустить утечки. Решение актуально, поскольку к ИИ и методам машинного обучения для сбора и анализа больших данных о пользователях прибегают различные крупные технологические компании в маркетинговых, научных, социологических и прочих целях. Из-за этого растет число взломов и утечек собираемых сведений, плюс увеличиваются требования к ресурсам компаний для анализа постоянно растущего объема данных.

Выход из ситуации петербургские ученые увидели в использовании технологии федеративного обучения (ФО), без которой не обойтись при анализе данных о пациентах в медицине, прогнозировании кредитоспособности заемщиков в банковской сфере, построении персональных траекторий образования в вузах и аналитики в других областях человеческой жизни с присутствием конфиденциальной информации о пользователях. При федеративном обучении ИИ-модель заключается в защищенную среду и обучается без перемещения информации на другие серверы.

«Такая технология позволяет устройству хранить личные и локальные данные, а также обучать необходимый алгоритм под конкретную задачу и условия эксплуатации. Под эту методику ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают специальные компоненты для быстрого прототипирования и создания систем анализа конфиденциальной информации – фреймворки. Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» откроет новые возможности для создания систем анализа конфиденциальной информации из разных, территориально распределенных источников, включая операторов и владельцев данных, без передачи третьим лицам с использованием технологии федеративного обучения», – пояснили в пресс-службе вуза.

Разрабатываемый фреймворк включит в себя программные модули управления данными, управления реестром данных, анализа, обучения на стационарном и на мобильном клиенте и конструктор моделей, обеспечивающий интерфейс аналитика. Эти модули ускорят и снизят стоимость разработки систем, использующих технологию ФО.

Сейчас проект находится на стадии утверждения прототипа пользовательского интерфейса, после чего разработчики возьмутся за проектирование и создание необходимых модулей. Также в сентябре специалисты СПбГЭТУ «ЛЭТИ» собираются создать компанию и подписать лицензионное соглашение, а к декабрю – зарегистрировать готовый фреймворк. К изобретению, по словам авторов технологии, уже проявили интерес «Сколково», банк «ВТБ» и комитет по трудоустройству и занятости населения.

Ранее iot.ru рассказывал о совместном проекте СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Сибирского федерального университета, в рамках которого исследователи научили искусственный интеллект распознавать рукописный текст на русском языке.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений