Google разработал чип для периферийных вычислений на IoT-устройствах на базе ИИ

Google разработал чип Edge TPU для оптимизации энергозатрат на устройствах Интернета вещей на базе искусственного интеллекта. В корпорации полагают, что решение может стать «разрушительным для облачной конкуренции».

Тензорный процессор Edge TPU предназначен для выполнения задач машинного обучения на периферии, то есть непосредственно на устройствах. Продукт ориентирован на использование в системах сторонних производителей и совместим со стандартными чипами и микроконтроллерами. Google предлагает Edge TPU в составе комплексного решения, включающего чип NXP и блок Wi-Fi.

LG тестирует Edge TPU для контроля дефектов стекла дисплеев и планирует внедрять технологию на производственных линиях. Точность системы на базе чипа составляет 99,9%, в связи с чем южнокорейская компания собирается перейти на решение Google, отказавшись от вычислительной системы Nvidia, которую она использовала ранее.