МЧС планирует прогнозировать эпидемии с помощью новой системы

АПК «Безопасный город» к 2023 году начнет отслеживать возникновение эпидемий в населенных пунктах. Для этого будут использоваться прогнозно-аналитические модели, сейчас их разрабатывают в рамках научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы по формированию единых стандартов, технических и нормативных требований к АПК, пишет «Коммерсантъ». 

Тендер на эту работу год назад выиграл Национальный центр информатизации (входит в ГК «Ростех»). Руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации (входит в ГК «Ростех») Андрей Мишурный добавил, что по разработке системы идет работа с Российской академией наук, «результаты будут сдаваться поэтапно в конце 2021 года и в 2022 году».

Проект МЧС позволит спрогнозировать вероятность возникновения эпидемии вирусов гриппа, парагриппа, коронавирусов, аденовирусов, риновирусов и вирусов гриппа А (H5N1), а также динамику их распространения, рассказал собеседник, близкий к МЧС.

По его словам, при построении аналитических моделей система будет учитывать широкий массив данных: специфику категорий населения и типов местности, а также прогнозируемые параметры по скорости заражения, выздоровления, количество заболевших, госпитализированных и смертность. Но проблемой при запуске системы остается процесс сбора данных. «Все хранится в разных форматах, видах и ведомствах»,— отмечает собеседник.

Систему АПК «Безопасный город» МЧС разрабатывает с 2014 года. Сейчас комплекс собирает данные о происшествиях из систем в 12 регионах. На его внедрение из бюджетов субъектов федерации выделено более 16 млрд руб. В 2020 году правительство решило перезапустить проект, его кураторство предлагалось передать от МЧС Минцифры, но затем от этой идеи отказались. В сентябре МЧС направило на согласование в Минэкономики и Минфин законопроект о перезапуске АПК, согласно документу все субъекты федерации будут обязаны передавать информацию в государственную информационную систему (ГИС) «Безопасный город», тогда как сейчас они это делают по желанию. На масштабирование проекта потребуется более 90 млрд руб.

Модели прогнозирования развития пандемии остро необходимы, уверен директор центра стратегического развития компании «Ланит-Интеграция» Павел Сварник. Но распространение вируса связано с плотностью населения в определенной локации, особенностями взаимодействия людей в местах массового скопления и общим иммунитетом, отметил он. «Эти параметры быстро меняются под воздействием множества факторов, и тяжело агрегировать их актуальные значения»,— говорит господин Сварник.

Решить задачу возможно, но потребуются данные с абонентских устройств, которые мониторят заболевших и контактировавших с ними, говорит IT-директор Международного медицинского кластера Роман Габайдуллин.

В Москве, например, работает мобильное приложение для контроля соблюдения режима самоизоляции. Также, добавляет он, могут потребоваться данные с датчиков на территории населенного пункта, которые информируют о температуре людей и анализируют их действия, например ношение масок.