В Конгрессе США принятие законопроектов прогнозирует искусственный интеллект

В Конгрессе США принятие законопроектов прогнозирует искусственный интеллект. PredictGov использует технологии машинного обучения, анализа Больших Данных, чтобы сообщить о вероятности принятия законопроектов, которые находятся на рассмотрении сенаторов Конгресса США. PredictGov базируется на анализе данных Конгресса за несколько десятилетий и сотен текущих переменных, таких как экономические реалии и тенденции, политические преобразования и т.д. Результаты анализа обновляются раз в сутки.

Так, вероятность принятия законопроекта «Доступное обслуживание по уходу» всего 15%. Скорее всего, документ в нынешнем виде принят не будет: его отложат к рассмотрению и внесут поправки, считает система.

На начало апреля только 6% законопроектов получили максимальную вероятность стать законопроектом (вероятность более 40%).

Пользователи PredictGov могут найти любой законопроект, который планируется рассмотреть и отслеживать статус документов. Вероятность принятия отображается в строке напротив проекта.

Проект PredictGov создан ученым-юристом Университета Вандербилта Джей Би Ралом (J.B. Ruhl) и специалистом по теории вычислительных машин и систем Джоном Нэйем (John Nay). Он будет полезным как для представителей компаний, так и для физических лиц, которые хотят оставаться в курсе событий.