В VK разработали ИИ-сервис для проектирования застройщиками жилых комплексов и повышения продаж | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  В VK разработали ИИ-сервис для проектирования застройщиками жилых комплексов и повышения продаж
60.88 € 63.05

В VK разработали ИИ-сервис для проектирования застройщиками жилых комплексов и повышения продаж

VK рассказала о своем проекте Predict (с англ. «прогнозировать»), в рамках которого разработан сервис с искусственным интеллектом (ИИ) для проектирования застройщиками жилых комплексов и повышения продаж. По словам разработчиков, ИИ автоматически рассчитывает оптимальную квартирографию новостройки и рекомендуемые цены, что позволяет реализовать проект в нужный срок. Так, в компании MR Group, ставшей первым партнером проекта, заявили, что средняя точность прогнозирования стоимости квартир при использовании Predict составляет 91%.  

«При проектировании жилого здания застройщику необходимо определить количество квартир и комнат в них, площадь, а также цену квадратного метра на каждом этапе строительства. Это помогает получить максимальную прибыль и реализовать весь объем жилья в установленный срок. Формировать план вручную не всегда эффективно: рынок меняется, количество данных для аналитики растет. Технологии машинного обучения и анализ массивов данных позволяют минимизировать риски и максимально эффективно формировать планирование жилых комплексов. Совместный опыт с MR Group уже показал высокую эффективность такого подхода. Сервис можно использовать как для принятия решения на этапе проектирования, так и для проверки гипотез экспертов», – прокомментировал директор аналитических сервисов Predict Роман Стятюгин.

В ходе работы алгоритмы сервиса проводят анализ накопленных данных о спросе и предложении на новостройки в месте реализации проекта, а также выявляют цены и темпы продаж жилья в похожих комплексах, учитывая и информацию о социальной и транспортной инфраструктуре района. В результате система рассчитывает, сколько и каких квартир (студий, однушек, двушек и трешек) лучше построить в рамках того или иного проекта.

«Модели также позволяют балансировать продажи на всех этапах в зависимости от заданных темпов реализации проекта. При необходимости разбивку по долям квартир можно скорректировать вручную, после чего система пересчитает показатели цен и сроков реализации», – отметили в пресс-службе VK, добавив, что первые тесты сервиса проводились на столичных жилых комплексах, но в дальнейшем география проекта может расширяться.

Ранее iot.ru рассказывал о разработанном в Holcim ИИ-сервисе быстрого подбора вяжущих для укрепления грунтов. Современная технология поможет в возведении фундаментов для складов, парковок и торговых центров, а также в укреплении откосов и грунта при инфраструктурном и дорожном строительстве, удешевив сметы проектов.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений