Digital Petroleum представила новейший цифровой сервис геологической разведки DeepCore
Прослушать текст
Специалисты Digital Petroleum, резидента Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), создали систему обработки изображений керна (пробы горных пород) DeepCore. Она помогает провести полноценное описание керна по фотографиям в автоматическом режиме и уменьшить затраты компании на сумму от $ 1 млн до $ 20 млн в год. Доступ для тестирования по подписке на deepcore.petroleum.digital.
DeepCore стал знаковой разработкой для компаний нефтегазовой, горнодобывающей и геологической отрасли, которые уже работают с сервисом в тестовом режиме. Аналитики компании прогнозируют объем рынка на уровне $ 10–20 млн в год.
Для работы необходимо загрузить фотографии керна, в названии которых прописана информация о привязке по глубине. Далее за несколько простых шагов происходит автоматический анализ фотографий, керн извлекается из ящиков и классифицируется.
В классификации пользователь получает готовое описание керна как в табличном, так и в графическом виде. Каждый определяемый алгоритмом класс имеет вероятностную оценку принадлежности к нему. Функционал приложения дает возможность добавлять свои классы или создать коллекцию классов в новой модели описания.
Сергей Ходаков, директор по операционной работе Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»: «Компания Digital Petroleum – лидер в разработке нефтегазовой отрасли. Сервисы компании позволяют существенно снизить затраты, сократить риски и максимально точно спрогнозировать будущее потенциальных нефтегазовых залежей. За последний год благодаря высокому спросу на уникальные инструменты компании прибыль увеличилась в два раза по сравнению с предыдущим 2019 годом, что является показателем высокого интереса к решению со стороны корпоративных заказчиков. Рассчитываем, что c помощью новой системы обработки изображений керна DeepCore компания сможет усилить свои позиции в России и успешно продолжит коммерциализацию на международном рынке».
Дмитрий Коротеев, генеральный директор и основатель компании Digital Petroleum: «В процессе обучения алгоритмы DeepCore “видели” километры изображений столбиков керна разного качества. Это обеспечило экспертную точность описания керна системой. И, несмотря на сложность всех алгоритмов, которые работают вне поля зрения человека, современные технологии позволили реализовать систему в виде простого и дружелюбного интерфейса. Мы уверены, пользователи по достоинству оценят разработанный нами облачный сервис и преимущества его использования для исследования керна».
DeepCore стал знаковой разработкой для компаний нефтегазовой, горнодобывающей и геологической отрасли, которые уже работают с сервисом в тестовом режиме. Аналитики компании прогнозируют объем рынка на уровне $ 10–20 млн в год.
Для работы необходимо загрузить фотографии керна, в названии которых прописана информация о привязке по глубине. Далее за несколько простых шагов происходит автоматический анализ фотографий, керн извлекается из ящиков и классифицируется.
В классификации пользователь получает готовое описание керна как в табличном, так и в графическом виде. Каждый определяемый алгоритмом класс имеет вероятностную оценку принадлежности к нему. Функционал приложения дает возможность добавлять свои классы или создать коллекцию классов в новой модели описания.
Сергей Ходаков, директор по операционной работе Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»: «Компания Digital Petroleum – лидер в разработке нефтегазовой отрасли. Сервисы компании позволяют существенно снизить затраты, сократить риски и максимально точно спрогнозировать будущее потенциальных нефтегазовых залежей. За последний год благодаря высокому спросу на уникальные инструменты компании прибыль увеличилась в два раза по сравнению с предыдущим 2019 годом, что является показателем высокого интереса к решению со стороны корпоративных заказчиков. Рассчитываем, что c помощью новой системы обработки изображений керна DeepCore компания сможет усилить свои позиции в России и успешно продолжит коммерциализацию на международном рынке».
Дмитрий Коротеев, генеральный директор и основатель компании Digital Petroleum: «В процессе обучения алгоритмы DeepCore “видели” километры изображений столбиков керна разного качества. Это обеспечило экспертную точность описания керна системой. И, несмотря на сложность всех алгоритмов, которые работают вне поля зрения человека, современные технологии позволили реализовать систему в виде простого и дружелюбного интерфейса. Мы уверены, пользователи по достоинству оценят разработанный нами облачный сервис и преимущества его использования для исследования керна».
Фото: Pixabay
Обсудить
Назад
