Исследователи Google научили ИИ распознавать запахи

Исследователи из Google Brain Team в научной статье на Arxiv объясняют, как происходит обучение ИИ распознаванию запахов. Ученые создали набор данных из 5 тыс. молекул, идентифицированных парфюмерами. Молекулы «запахов» получили пометки исходя из свойств: «маслянистые», «тропические», «слабые» и т.д. Команда использовала около двух третей набора данных для обучения ИИ (графической нейронной сети или GNN), чтобы связать молекулы с дескрипторами. Затем исследователи использовали оставшиеся ароматы для проверки ИИ. Алгоритмы смогли предсказать запахи молекул на основе их структур.

Два человека могут описывать один и тот же запах по-разному. Иногда молекулы имеют одинаковые атомы и связи, но расположены они в виде зеркальных изображений и имеют совершенно разные запахи. Это так называемые киральные пары. Таким примером может быть тмин и мята. Комбинация ароматов усложняют этот процесс. 

Исследователи Google считают, что обучение искусственного интеллекта связывать определенные молекулы с их ароматами – это первый, но важный шаг. 

Определенные шаги также предпринимают ученые из Великобритании. С помощью машинного обучения они планируют восстановить запах цветков вымершего растения. В России ИИ используется для обнаружения потенциально смертоносных газовых смесей, а IBM экспериментирует с духами, аромат которых создает ИИ.