Количество подключенных IIoT-устройств в российском машиностроении достигнет 1,3 млн к 2019 году - исследование
Прослушать текстК следующему году количество подключенных устройств промышленного Интернета вещей в России может достигнуть 1,9 миллиона. Об этом свидетельствуют данные исследования компании «Цифра» и рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП). В том числе 1,3 млн устройств будут работать в машиностроении и 600 тысяч - в процессном производстве (например, металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и нефтедобыча).
Согласно отчету, объем российского рынка искусственного интеллекта в промышленности к 2021 году достигнет 380 млн долларов. Методы машинного обучения в России применяются преимущественно в дискретном производстве (к нему относится, например, машиностроение, авиастроение и приборостроение), таких проектов в исследовании насчитывается 44%. Второе место занимает процессное производство (22%), еще 11% проектов относились к сфере электроэнергетики. Оставшиеся 23% проекта находятся на ранней стадии разработки. В их число вошли научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора.
Методы ИИ в дискретном производстве используются в основном для увеличения срока службы промышленного оборудования и более эффективного техобслуживания. «Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий», - пояснил управляющий директор компании «Цифра» Павел Растопшин.
Методы ИИ также применяются в области роботехники и робозрения при создании систем для обучения промышленных роботов. Это направление «пока не столь активно в связи с низкой роботизацией отечественного производства», пояснил Павел Растопшин.
В сфере процессного производства используются те же сценарии, но более перспективными с точки зрения улучшения экономических показателей являются системы типа «цифровой советчик» для управления технологическими процессами, уточнил эксперт.
Обзор составлен на основании научных публикаций из разных стран.
Напомним, согласно опубликованному на днях исследованию TAdviser и госкорпорации «Ростех», российский рынок промышленного интернета вещей в 2017 году достиг 93 млрд рублей, а в 2020-м году его объем вырастет до 270 млрд рублей.
Подписаться на новости
Согласно отчету, объем российского рынка искусственного интеллекта в промышленности к 2021 году достигнет 380 млн долларов. Методы машинного обучения в России применяются преимущественно в дискретном производстве (к нему относится, например, машиностроение, авиастроение и приборостроение), таких проектов в исследовании насчитывается 44%. Второе место занимает процессное производство (22%), еще 11% проектов относились к сфере электроэнергетики. Оставшиеся 23% проекта находятся на ранней стадии разработки. В их число вошли научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора.
Методы ИИ в дискретном производстве используются в основном для увеличения срока службы промышленного оборудования и более эффективного техобслуживания. «Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий», - пояснил управляющий директор компании «Цифра» Павел Растопшин.
Методы ИИ также применяются в области роботехники и робозрения при создании систем для обучения промышленных роботов. Это направление «пока не столь активно в связи с низкой роботизацией отечественного производства», пояснил Павел Растопшин.
В сфере процессного производства используются те же сценарии, но более перспективными с точки зрения улучшения экономических показателей являются системы типа «цифровой советчик» для управления технологическими процессами, уточнил эксперт.
«Россия может стать одним из лидеров по применению ИИ в процессном производстве (металлургия, нефтегаз, химия). Оно преобладает в структуре ВВП России и более технологически готово к внедрению инноваций за счет накопленного массива данных», - полагает Растопшин.Эксперты также отметили, что самые передовые методы ИИ в промышленности почти не используются из-за их новизны и сложности.
Обзор составлен на основании научных публикаций из разных стран.
Напомним, согласно опубликованному на днях исследованию TAdviser и госкорпорации «Ростех», российский рынок промышленного интернета вещей в 2017 году достиг 93 млрд рублей, а в 2020-м году его объем вырастет до 270 млрд рублей.
Обсудить
Назад
