Машинное обучение в области аналитики ускорит получение IoT-данных

Машинные технологии требуют огромных инвестиций, большого количества времени и множество данных, чтобы воплотить идеи в жизнь. Однако машинная аналитика способна обеспечить исходными результатами, что дает преимущество разработчикам для создания ценных продуктов. Для того чтобы в полной мере воспользоваться достоинствами прогнозируемого мира, созданного машинной аналитикой, нужно сделать большие вложения. Хотя максимизировать и усовершенствовать эту систему может инструмент на базе IoT. Таким инструментом является продукт ThingWorx Analytics, расширяющий портфель активов компании PTC.

Данная разработка позволяет заказчикам создавать, а затем управлять смарт-приложениями. Другими словами, ThingWorx является платформой для создания IoT-аналитики в разных промышленных областях, включая здравоохранение, сельское хозяйство, ЖКХ. Особенность ThingWorx Analytics состоит в том, что продукт построен для сбора потоковых данных в режиме реального времени. Используя эту технологию, компании быстро вернут себе инвестиции и создадут наиболее эффективную бизнес-модель. ThingWorx Analytics также считается инструментом машинного обучения. Благодаря расширенным возможностям эту инновацию можно использовать для создания передовых методов аналитики. Алгоритмы ThingWorx Analytics оперативно извлекают необходимую информацию и выстраивают закономерности, прогностические модели. На выходе пользователь получает конкретные результаты.