Машинное обучение сделало 70% производственных камер «Сибура» умными | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  Машинное обучение сделало 70% производственных камер «Сибура» умными
92.59 € 100.2

Машинное обучение сделало 70% производственных камер «Сибура» умными

«Сибур» анонсировал цифровое решение из области видеоаналитики – «Чёрный экран». Инструмент используется сотрудниками предприятий для контроля за производственным режимом. Решение покрывает уже 69% всех производственных камер, на некоторых предприятиях показатель доходит до 94%.

На предприятиях «Сибура» работает около 2 тыс. камер технологического видеонаблюдения. Ранее камеры работали в традиционном режиме: фиксировали видео производственного процесса, картинка направлялась операторам, которые непрерывно наблюдали за ситуацией через мониторы. Количество экранов на одном мониторе достигало 80 единиц. Оператору необходимо было находиться в постоянной концентрации, чтобы не пропустить нештатную ситуацию.

В рамках программы цифровой трансформации эксперты направления Индустрия 4.0 реализовали концепцию, когда в целевом видении оператор видит только те участки, которые требуют оперативного вмешательства, в остальное время экран остается чёрным.

«Нам хотелось сделать продукт, полезный людям. На старте обсуждения проблемы было две рабочие гипотезы. Первая – просто создать аналитическую модель для каждой камеры. Вторая, более зрелая, – создать единое решение по аналитике. В случае реализации первой гипотезы мы породили бы «зоопарк» решений и стоимость эксплуатации превысила потенциальный эффект. Поэтому мы выбрали второй путь – сделали единую систему видеоаналитики с ML-моделями внутри и дополняющую ранее внедрённые системы видеонаблюдения и модели, а не заменяющую их», - рассказывает старший владелец продукта по видеоаналитике «Сибур Диджитал», Вадим Щемелинин.

Решение включает шину данных, которая аккумулирует информацию, поступающую из датчиков АСУТП, датчиков промышленного интернета вещей и саму систему видеонаблюдения с аналитическими моделями внутри. Постоянно обучаясь, модели обрабатывают и анализируют видео, опираясь на исторические данные, и выводят только ту картинку, параметры которой не соответствуют здоровому процессу.

Инструмент используется для решения задач охраны труда и промышленной безопасности, повышения качества выпускаем продукции, мониторинга оборудования, управления логистикой, «умного» использования систем видеонаблюдения. Камеры работают в умном режиме видеонаблюдения на всех ключевых предприятиях «Сибура» – ЗапСибНефтехим (73%), Томскнефтехим (94%),СИБУР-Химпром (71%), Красноярский завод синтетического каучука (79%), Воронежсинтезкаучук (58%). К концу 2021 года эффекты от использования технологии приблизятся к 80 млн рублей.

Фото: Ant Rozetsky/Unsplash
Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений