Нейросети помогут в выявлении «сладких» запасов нефти

Казанский федеральный университет (КФУ) сообщил о разработанной в вузе технологии по локализации запасов нефти с помощью нейросетей, которая увеличит коэффициент извлечения нефти на 20%. Нейросетевое решение создано для выявления остаточных запасов крупных месторождений нефти, находящихся на поздней стадии разработки. Это значит, что для добычи нефти не потребуется больших капиталовложений, ведь технология ориентирована на старые месторождения, имеющие необходимую инфраструктуру.

«Используя всю историю разработки месторождения и искусственный интеллект, а также лабораторные исследования флюидов, которые добываются из пласта, можем предсказать места расположения так называемых «сладких пятен» – мест, где есть остаточная нефть и где ее много. Именно там можно получить хорошие рентабельные дебиты», – рассказали в вузе.

Свою технологию, у которой нет зарубежных аналогов, ученые КФУ разрабатывали с 2019-го за счет правительственного гранта. Проект, с участием геофизиков, геохимиков, геологов, программистов и математиков вуза, а также привлеченных специалистов, обошелся в 217 млн ₽.

Неделей ранее iot.ru рассказывал о внедрении компанией «Татнефть» цифровой платформы дистанционного контроля и управления фондом скважин. Это решение разработано для минимизации потери нефти и увеличения межремонтного интервала.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.