Российские инженеры научили искусственный интеллект выявлять брак на тканях | iot.ru Новости Интернета вещей
60.88 € 63.05

Российские инженеры научили искусственный интеллект выявлять брак на тканях

По данным «Известий», российские инженеры разработали аппаратно-программный комплекс для автоматизированного выявления брака на тканях с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Над новым решением при поддержке Фонда содействия инновациям трудились специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ) Петра Великого совместно с коллегами из Ивановского государственного политехнического университета, НИУ «Высшая школа экономики» и ООО «ВизиумТекс».

Разработка объединяет цифровые камеры, объективы, осветительное оборудование и модули обработки изображения и управления. Брак по видеоданным определяет программное обеспечение с нейросетевыми алгоритмами. К этому дню ИИ готов выявлять дефекты на основе 150 тыс. примеров, которые предоставили ивановские текстильные предприятия.

По словам авторов, созданный ими аппарат не нуждается в полной перестройке производственных линий и легко интегрируется в существующее оборудование текстильных предприятий за день-два. Так, для прохождения опытной эксплуатации прототип устройства уже внедрили на одном из ивановских предприятий, где умные алгоритмы выявляют и классифицируют дефекты на тканях перед отправлением последних на окрашивание и печать. После обнаружения брака ИИ-система информирует оператора, который передает данные на производственный участок для устранения проблемы

Как показали испытания, комплексу под силу обнаружить 1363 дефекта 17 видов на ткани длиной 700 м. Для сравнения, сотрудники отдела контроля качества на том же образце сумели найти лишь 217 дефектов, что в 6,28 раза меньше результатов работы ИИ. При этом для обнаружения невидимых глазу недостатков нейросеть готова перематывать материал со скоростью до 60 м в мин.

Разработчики не собираются останавливаться на достигнутом и обещают улучшить точность классификации дефектов и повысить скорость цифровой разбраковки полотна до 100 м в мин. Также авторы отметили возможность перенастройки комплекса для автоматического обнаружения брака на других материалах, включая металл, стекло и древесину.

Ранее iot.ru рассказывал о запущенных в Новосибирске дронах, задача которых – выявление дефектов на теплотрассах.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.


Источник изображения: СПбПУ

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений