«Северсталь» внедрила цифровой двойник для оптимизации бизнес-процессов
Прослушать текст«Северсталь» внедрила цифровой двойник бизнес-процессов с применением технологии process mining для оптимизации закупочной деятельности, управления внешней логистикой автотранспорта и управления мастер-данными (заведение карточек контрагентов и основных записей материалов).
Агрегируя данные из различных ИТ-систем компании, технология process mining предоставляет целостную картину бизнес-процессов, упрощает поиск неэффективных мест и возможностей для оптимизации и автоматизации. Она помогает создать интерактивный цифровой двойник реального процесса, на котором можно увидеть все выполняемые операции и проследить взаимосвязи между действиями, которые совершали пользователи. Система помогает рассчитывать бизнес-кейсы и принимать решения, какие процессы требуют улучшения. Результаты действий по оптимизации могут быть представлены в интерактивной отчетности, которая формируется в реальном времени в виде дэшбордов.
Система была адаптирована с учетом бизнес-задач «Северстали» в области закупок, логистики и управления мастер-данными, а также лучших практик и международного опыта по применению технологии process mining. Система включает не только преднастроенные дашборды по заранее подготовленным сценариям анализа процесса, но и систему уведомлений с использованием прогнозной аналитики на основе моделей машинного обучения. В частности, разработана модель прогнозирования срыва поставок, которая учитывает свыше 30 параметров, например, материал, поставщик, количество циклов согласования заказа на поставку, количество переносов даты поставки на более поздний срок и другие. В результате срыв поставок прогнозируется с точностью более 90%.
«Эффективные и прозрачные бизнес-процессы - это хороший задел для достижения стратегических целей и внедрения новых цифровых решений. Всего за 14 месяцев совместными усилиями нашей внутренней команды и партнера нам удалось внедрить систему, которая позволяет в реальном времени анализировать и оптимизировать процесс закупок, управления поставщиками, внешней логистикой автотранспорта и мастер-данными. Среди российских металлургических компаний это первый проект такого масштаба. Мы планируем масштабировать систему на других задачах, добавляя новые возможности машинного обучения для управления процессами в реальном времени», - прокомментировал Дмитрий Сахно, директор по продажам сырья и закупкам «Северстали».
Проект реализован в партнерстве с SAP и PwC
Подписаться на новости
Агрегируя данные из различных ИТ-систем компании, технология process mining предоставляет целостную картину бизнес-процессов, упрощает поиск неэффективных мест и возможностей для оптимизации и автоматизации. Она помогает создать интерактивный цифровой двойник реального процесса, на котором можно увидеть все выполняемые операции и проследить взаимосвязи между действиями, которые совершали пользователи. Система помогает рассчитывать бизнес-кейсы и принимать решения, какие процессы требуют улучшения. Результаты действий по оптимизации могут быть представлены в интерактивной отчетности, которая формируется в реальном времени в виде дэшбордов.
Система была адаптирована с учетом бизнес-задач «Северстали» в области закупок, логистики и управления мастер-данными, а также лучших практик и международного опыта по применению технологии process mining. Система включает не только преднастроенные дашборды по заранее подготовленным сценариям анализа процесса, но и систему уведомлений с использованием прогнозной аналитики на основе моделей машинного обучения. В частности, разработана модель прогнозирования срыва поставок, которая учитывает свыше 30 параметров, например, материал, поставщик, количество циклов согласования заказа на поставку, количество переносов даты поставки на более поздний срок и другие. В результате срыв поставок прогнозируется с точностью более 90%.
«Эффективные и прозрачные бизнес-процессы - это хороший задел для достижения стратегических целей и внедрения новых цифровых решений. Всего за 14 месяцев совместными усилиями нашей внутренней команды и партнера нам удалось внедрить систему, которая позволяет в реальном времени анализировать и оптимизировать процесс закупок, управления поставщиками, внешней логистикой автотранспорта и мастер-данными. Среди российских металлургических компаний это первый проект такого масштаба. Мы планируем масштабировать систему на других задачах, добавляя новые возможности машинного обучения для управления процессами в реальном времени», - прокомментировал Дмитрий Сахно, директор по продажам сырья и закупкам «Северстали».
Проект реализован в партнерстве с SAP и PwC
Обсудить
Назад
