Эксперт объяснил, как ИИ меняет творческий процесс в индустрии моды
Искусственный интеллект (AI) и нейросети вносят существенные коррективы в методы работы дизайнеров и брендов, открывая новые возможности для творчества в fashion-индустрии. Этой теме была посвящена недавняя лекция Александра Бутакова, продюсера и специалиста по нейросетям, в Московском художественно-промышленном институте (МХПИ).
"Мы наблюдаем глубинные изменения в подходах к созданию одежды и аксессуаров. Искусственный интеллект становится не просто инструментом, а полноценным участником творческого процесса", - отметил Бутаков. "Нейросети, такие как Midjourney, позволяют дизайнерам исследовать неожиданные сочетания форм, цветов и текстур, расширяя границы привычного восприятия моды".
По словам эксперта, ведущие модные дома уже активно интегрируют AI-технологии в свою работу. Gucci, например, использует нейросети для создания нестандартных визуальных решений в рекламных кампаниях. Balenciaga экспериментирует с AI-генерированными элементами в своих коллекциях, а Nike применяет машинное обучение для разработки инновационных материалов и оптимизации дизайна обуви.
"Важно понимать, что искусственный интеллект не заменяет креативность дизайнера, а скорее, усиливает и дополняет её", - подчеркнул Бутаков. "С помощью нейросетей процесс визуализации и итерации идей, который раньше мог занимать недели, теперь происходит практически мгновенно. Это позволяет дизайнерам глубже исследовать свои концепции и быстрее реагировать на изменения в мире моды".
Одним из ключевых преимуществ AI в индустрии моды является возможность быстрого создания и тестирования новых концепций. Бутаков привел в пример опыт бренда Revolve, который использует AI для анализа трендов и создания виртуальных прототипов одежды. Это позволяет компании оперативно адаптироваться к меняющимся предпочтениям потребителей и минимизировать риски при запуске новых линеек.
Эксперт также подсветил значительные изменения в области текстильного дизайна. "Нейросети предоставляют дизайнерам возможность генерировать бесконечное количество уникальных паттернов и принтов. Это открывает путь к созданию по-настоящему персонализированной одежды", - пояснил Бутаков. В качестве примера он упомянул эксперименты Levi's с AI-генерированными принтами для джинсовой ткани, демонстрирующие, как традиционные продукты могут обрести новое звучание благодаря современным технологиям.
Бутаков уделил внимание и роли AI в развитии устойчивой моды. "Искусственный интеллект помогает оптимизировать производственные процессы, что ведет к уменьшению отходов и более эффективному использованию ресурсов", - отметил он. Эксперт привел в пример опыт компании Prada, которая использует AI для прогнозирования спроса и оптимизации производства, что позволяет снизить перепроизводство и минимизировать негативное влияние на окружающую среду.
"Мы становимся свидетелями размытия границ между физическим и цифровым мирами в контексте моды", - заявил Бутаков. "Виртуальная и дополненная реальность в сочетании с AI-технологиями создают новые форматы презентации коллекций и взаимодействия с потребителем. Это не только меняет способы продвижения модных товаров, но и влияет на сам процесс их создания".
В заключение эксперт подчеркнул важность освоения AI-технологий для будущих специалистов fashion-индустрии. "Понимание принципов работы искусственного интеллекта и умение эффективно с ним взаимодействовать становится неотъемлемой частью профессиональных навыков современного дизайнера", - заключил Бутаков.
По итогам этой лекции в МХПИ запланирован специальный курс по нейросетям, для которого будет собрана отдельная группа студентов. "Несмотря на то, что тема искусственного интеллекта уже включена в нашу образовательную программу, мы осознаем необходимость её углубленного изучения в связи с быстрым развитием технологий", - прокомментировала Лариса Егорова, проректор по развитию и инновациям МХПИ. "Для проведения курса мы привлекаем нескольких экспертов по нейросетям. Каждый из них сфокусируется на определенном аспекте применения AI в fashion-индустрии, что обеспечит нашим студентам комплексное понимание и практический опыт работы с современными технологиями в сфере моды".
Назад