«Магнит» начнет тестировать логистических роботов | iot.ru Новости Интернета вещей
100.5 € 105.9

«Магнит» начнет тестировать логистических роботов

Розничная сеть «Магнит» подвела итоги второго акселератора MGNTech, проводимого в партнерстве с Фондом «Сколково», выбрав восемь инновационных проектов. В их числе – логистические роботы для автоматизации работы, сервис определения реакций на дегустации на основе нейросетей, система анализа и проверки данных о грузовиках и водителях в режиме реального времени и пр.

Во второй акселератор MGNTech поступило 455 заявок от российских и зарубежных стартапов из 11 стран. Они подавались по трем направлениям – управление операциями, логистика и цепочки поставок, собственное производство. По итогам конкурсного отбора в полуфинал вышли 16 проектов. Победители определялись на основе предварительного знакомства с технологиями и 10-минутных «живых» питчей в рамках демо-дня, где представители стартапов рассказывали о проекте, конкурентных преимуществах, потенциальном экономическом эффекте для «Магнита».


Победителями стали:

  • «Умная дегустация» – сервис определения реакций покупателей на дегустации на основе нейросетей. Нейросеть анализирует вкусовые и послевкусовые эмоции, определяет пол человека, а также может сравнить, от вкуса какого продукта покупатели чаще всего получали удовольствие;
  • YouTool – маркетплейс для бесконтактной аренды инструмента и строительного оборудования. Сервис связывает человека, например, со строительным магазином, при этом забирает на себя регулированию их взаимодействия. По предварительным расчетам, маркетплейс позволит на 80% увеличить прибыль и снизить издержки;
  • Haut.AI – персонализированный подбор косметики на основе искусственного интеллекта. Технология анализирует состояние кожи (по отправленному фото или вживую) и дает рекомендации по уходу. По предварительным расчетам, покупательская корзина в среднем может вырасти на 30%;
  • CISLINK – платформа для реализации овощей и фруктов нетоварного вида за счет проведения торгов среди потенциальных покупателей;
  • «PTL-тележки» – технология интеллектуального подбора заказов на РЦ, оптимизирующая процессы с помощью световых подсказок. Использование PTL-тележек может оптимизировать внутреннюю логистику, увеличить эффективность и скорость работы центрального склада;
  • GTLogistics – разработка и внедрение программных продуктов по автоматизации складской и транспортной логистики. Одно из решений – GTRoute. Система распределяет заказы, оптимизирует маршруты, строит отчет и ведет учет затрат. GTRoute может снизить на 5% затраты на перевозку, а алгоритм автоматического распределения заказов по машинам и оптимизации порядка магазинов позволяет доставлять товары вовремя при снижении транспортных затрат на 15%.
  • «Ронави» – логистические роботы для автоматизации работы в распределительных центрах, промышленных и сельскохозяйственных предприятиях. Робот автоматически забирает готовую продукцию, например, с конвейера, отвозит его в зону упаковки, а после – в зону приемки на хранение. Использование технологии значительно сокращает трудозатраты и повышает скорость и эффективность операций;
  • MUST – автоматизированная система сбора, анализа и проверки данных о грузовиках и водителях в режиме реального времени. Система ведет рейтинг безопасности для каждого автомобиля и в целом автопарка. Использование MUST помогает на 30-50% снижать аварийность, а также снижать потери от простоев, сокращать расходы на ремонт по причине ДТП и повышать качество вождения водителей. 

У победителей акселератора будет доступ ко всем необходимым ресурсам и экспертизе компании, а также профессиональная менторская поддержка со стороны Фонда «Сколково» и розничной сети – в случае необходимости участники акселератора смогут доработать свои продукты. При тиражировании технологий, успешно прошедших тестирование, розничная сеть рассчитывает получить суммарный экономический эффект не менее 1 млрд рублей в 2021-22 годах.


Фото: Possessed Photography/Unsplash
Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений