Петербургские ученые предложили ИИ-решение для снижения издержек торговых сетей | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  Петербургские ученые предложили ИИ-решение для снижения издержек торговых сетей
60.76 € 61.83

Петербургские ученые предложили ИИ-решение для снижения издержек торговых сетей

Основанное на искусственном интеллекте (ИИ) решение для снижения издержек торговых сетей предложили ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина). Актуальность разработки вызвана стремлением владельцев крупных ритейл-площадок обеспечить сохранность товаров и безопасность персонала. И стандартных камер видеонаблюдения для этих задач зачастую недостаточно. Чтобы своевременно предотвращать кражи или нападения на территории торговой точки, петербургские ученые и разработали новую систему, которая за счет технологий компьютерного зрения и машинного обучения автоматизирует контроль в сфере безопасности, идентифицируя с высокой точностью нежелательных посетителей, замеченных в противоправных действиях.

Как заверили в вузе, программно-аппаратный комплекс лишен свойственных интеллектуальным системам несовершенств, вроде высокой стоимости, недостаточной автоматизации процессов видеонаблюдения и большой погрешности в идентификации человека.

«В рамках этого проекта мы планируем создать локальную систему безопасности предприятия, которая состоит из серверного оборудования и программного обеспечения, интегрированного с системой видеонаблюдения на предприятии. Решение позволит максимально дешево, быстро и точно определять проникновение на территорию предприятия нежелательных лиц и передавать сигнал оператору», – прокомментировал старший преподаватель кафедры менеджмента и систем качества СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артем Безруков.

Нежелательное лицо определяется системой при помощи компьютерного зрения и нейросетевой модели через сопоставление изображения с данными заранее составленной базы. При необходимости программно-аппаратный комплекс оперативно проинформирует оператора. Чтобы анализ был точнее, разработчиками предусмотрены дополнительные модули детектирования и трекинга.

По убеждению ученых, их решение универсально и может использоваться как в магазинах, так и на предприятиях и в частных зонах. К этому дню систему уже апробировали в магазинах сети «Перекресток». Теперь исследователи занимаются повышением эффективности решения за счет создания адаптивных алгоритмов предварительной обработки и пространственно-временного шумоподавления изображений и видео. Разработчики уверены, что их программно-аппаратный комплекс выйдет на рынок уже в ближайшие девять месяцев.

Ранее iot.ru писал о предложенной в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» новой модели для создания элементов памяти нейроморфных компьютеров.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений