Российские RFID-технологии оптимизируют работу банка Таджикистана

Начался первый в Таджикистане проект с использованием RFID-технологий. Система «АйТи-Автоматическая идентификация: Учёт имущества», разработанная компанией «АйТи. Смарт системы» (ГК АйТи) будет внедрена в одном из крупнейших банков Таджикистана. Проектом займётся компания NASR Innovation Technology (г. Душанбе) с помощью «АйТи. Смарт системы», выполнившей уже более 30 аналогичных проектов в крупных организациях разных отраслей в России.
Перед обращением в «АйТи. Смарт системы» специалисты компании NASR Innovation Technology исследовали возможности различных систем учёта основных средств и управления имуществом и пришли к выводу, что «АйТи-АИ: Учет имущества» оптимально подходит для задач клиента — банка с развитой филиальной сетью. Компания «АйТи. Смарт системы» выступила вендором, продала свою систему, обучила специалистов партнера и будет оказывать техническую поддержку в процессе внедрения и эксплуатации системы. 

Мы выполнили успешно уже несколько десятков проектов по автоматизации учета имуществом на основе собственных системы АйТи-АИ с использованием технологии RFID в России. Теперь географию нашей работы и экспортируем наши высокотехнологичные решения с использованием RFID. Так, система уже хорошо зарекомендовала себя в офисах «Лукойл Оверсиз» в Дубае и Ираке. Мы продолжаем расширять наш рынок наших систем, в том числе и с помощью партнеров, причем не только сами их ищем, но и они находят нас.

Александр Федин, генеральный директор «АйТи. Смарт системы» (ГК АйТи) 

По завершении проекта банк получит эффективный инструмент, обеспечивающий прозрачный учет имущества с RFID-метками, которые позволяют хранить большой объём информации о каждом объекте учета. Будущие инвентаризации и управление имуществом станут много проще и быстрее: RFID-технология позволяет одновременно считывать информацию с нескольких объектов с помощью мобильного терминала и автоматически заносить данные в учётную систему, уменьшая тем самым человеческий фактор и возможные ошибки. Похожие системы успешно используются во многих российских банках, предприятиях нефтегазового сектора, энергетики и транспорта, госструктурах, вузах, на складах и в библиотеках.