В Ростове-на-Дону создают приложение для точного выбора размера одежды онлайн | iot.ru Новости Интернета вещей
99.23 € 103.3

В Ростове-на-Дону создают приложение для точного выбора размера одежды онлайн

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) рассказали журналистам РИА «Новости» о разработке в вузе приложения для точного выбора размера одежды онлайн. Виртуальная примерочная на основе нейросетей, по заверению разработчиков, поможет покупателям онлайн-магазинов сэкономить время и безошибочно подобрать любую одежду, а магазинам – уменьшить убытки из-за возврата товаров.

По словам руководителя проекта Андрея Котлярова, разработку ДГТУ от аналогов отличает ее простая интеграция на все площадки онлайн-торговли и соцсети. Это значит, что для установки приложения, которое авторы обещают сделать бесплатным, не потребуется дополнительных устройств или программ и не придется перерабатывать сайт.

Чтобы создать трехмерную копию одежды, нужно будет загрузить фото и указать такие параметры, как длина изделия, длина рукавов и ширина изделия в груди. А для создания виртуального манекена пользователя предстоит ввести свои рост, вес и тип фигуры. При загрузке же фотографии в полный рост генерация модели будет точнее, ведь искусственный интеллект за счет этого отразит реальные параметры тела, визуализирует точную посадку различных размеров и даст рекомендации по наиболее подходящему, в том числе и oversize.

Автоматическое создание пользовательских манекенов, по уточнению разработчиков, будет происходить за счет сверточных нейросетей, ориентированных на работу с визуальными образами. Для системы же рекомендаций размеров сервис использует рекуррентную нейросеть, готовую обучаться на ограниченном наборе данных. Подготовить приложение для коммерческого использования его авторы намерены в течение следующего года.

Ранее iot.ru писал о приобретении британским маркетплейсом премиум-брендов Farfetch белорусского бренда Wanna, разработавшего технологию примерки одежды с элементами дополненной реальности.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.


Фото: Андрей Котляров

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений