Российско-китайская группа ученых разработала методику интеллектуального контроля рисоводства | iot.ru Новости Интернета вещей
97.24 € 106.5

Российско-китайская группа ученых разработала методику интеллектуального контроля рисоводства

Ученые Самарского национального исследовательского университета имени С. П. Королева совместно с коллегами из Китайского университета наук о земле и Гонконгского политехнического университета разработали методику интеллектуального контроля рисоводства. Основанная на спутниковом наблюдении методика умного рисоводства позволит повышать и прогнозировать урожайность за счет выбора оптимальных участков для посадок и оценки здоровья растений.

По словам авторов, благодаря мультиспектральной спутниковой съемке происходит точное определение минерального состава почвы, режима освещенности и увлажнения на любой территории. Подобная точность анализа позволяет детально контролировать протекание жизненного цикла растений и сделает в некоторых случаях возможным сбор двух урожаев там, где прежде собирали только один.

В перспективе коллектив ученых собирается адаптировать предложенную методику для работы с другими сельскохозяйственными культурами, плюс разработать для агрохозяйств систему рекомендаций по повышению эффективности землепользования с опорой на данные спектральной съемки. 

Ранее iot.ru рассказывал об интеллектуальной системе планирования своевременной уборки урожая, разработанной российскими компаниями «Инфосистемы Джет» и «Русагро».

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений