Умное растениеводство
Умное растениеводство – отрасль сельского хозяйства, занимающаяся выращиванием культурных растений (овощей, фруктов, ягод, цветов и т.д.) с целью повысить урожайность культур вне зависимости от климатических условий с использованием новейших технологий, датчиков, робототехнических систем.
2. История создания и развитияИдея выращивать растения в теплицах появилась еще в древнем мире. В 17 веке активно использовали стеклянные теплицы, а с появлением полиэтилена и пластика началось массовое внедрение теплиц в сельское хозяйство, в частности растениеводство и грибоводство. Таким способом выращивание растений стало доступным круглый год. Развитие и удешевление LED-технологий, интенсивности освещения, которых хватает для выращивания, позволяет перенести растения из теплиц в магазины и склады. Введение датчиков и систем, автоматически контролирующих влажность, освещенность, температуру окружающей среды позволяют создавать идеальные условия для роста.
Датчики состава почвы позволяют оценить, где, сколько и какого удобрения требуется внести. Важная часть процесса – перенос пыльцы, сегодня возлагается на роботизированные механические системы (вибрации или щетки), а камеры с программами интеллектуального распознавания позволят точно определить зрелость растения. Особенностью внедрения новых автоматизирующих технологий в растениеводство, является накопление огромного количества данных, которые можно обрабатывать с помощью BigBata и оптимизировать, расширять и углублять знания о процессах роста растений на всех их стадиях.
Рассматривая личное растениеводство, важными проблемами являются необходимость опыта и знаний по выращиванию растений, а так же привязанность к почве. Концепция умного растениеводства исправляет их. В последние годы появилась идея домашних ферм, использующие вышеописанные технологии. Хорошим примером такой мини-фермы является Ogarden.
3. Технические характеристикиРассмотрим внедряемые технологии и их применение:
-
LED-светильники - обеспечение условий для фотосинтеза;
-
Датчики влажности, температуры, освещенности – анализ окружающей среды;
-
Датчики химического состава – контроль роста плодов, состава почвы и воздуха;
-
Камеры разных диапазонов - мониторинг состояния растений;
-
Робототехника и механика – изменение положения растений;
-
Big Data – накопление знаний о растениях и их жизненных циклах.
4. Кейсы применения
Целью умного растениеводства является расширение возможностей по выращиванию растений и уменьшение издержек. Появляются возможности выращивать растения прямо в магазинах или в квартире, что обеспечит людей продукцией первой свежести. Создание условий для выращивания растений характерных для южных широт на севере.
5. Полезные ссылки