В Новосибирске создали интеллектуальную энергосистему для снижения расхода газа на ТЭЦ до 20%

В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) НЭТИ создали проект беспилотного комплекса Smart EnergyGate. Благодаря этой разработке стало возможно продавать электроэнергию малой генерации в общую сеть и снизить расход газа в ТЭЦ до 20 %. При этом интеллектуальная энергосистема повышает эксплуатационный ресурс ТЭЦ, обеспечивая потребителей надежным электроснабжением и позволяя ремонтировать и модернизировать оборудование без повышения тарифов. Способствует решение новосибирских ученых и снижению вредных выбросов в атмосферу за счет экономии топлива.

Как пояснили в пресс-службе федеральной программы «Приоритет 2030», локальная интеллектуальная энергосистема, известная также как минигрид/смартгрид, основана на полной автоматизации взаимодействия объектов малой генерации и централизованных сетей: «Такой комплекс способен эффективно работать как автономно, так и параллельно с городской энергосистемой, продавая избытки энергии в общую сеть или при необходимости покупая их. Это позволяет владельцам станций вести ремонт и модернизацию систем и оборудования, оставляя тарифы для потребителей на прежнем уровне».

К этому дню новосибирские исследователи получили пять патентов на свою разработку, поле деятельности для которой исчисляется десятками тысяч объектов с малой генерацией, существующих на территории России. По словам руководителя проекта, доктора технических наук Александра Фишова, интеграция таких объектов в существующие крупные электрические сети повысит надежность электро- и теплоснабжения жилья и производств, способствует развитию и модернизации систем энергоснабжения за счет привлечения инвестиций и улучшит экологию благодаря снижению вредных выбросов в атмосферу. Также ученый отметил, что интеграция смартгридов с централизованной сетью снизит пиковые нагрузки и позволит быстро восстанавливать энергоснабжение в случае аварии, а окупаемость системы – до 5-ти лет.

Ранее iot.ru рассказывал о другом проекте НГТУ НЭТИ в сфере энергетики, в рамках которого сибирские исследователи на базе методов машинного обучения разрабатывают систему прогнозирования выработки электростанций.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: «Приоритет 2030»