В Тюмени разрабатывают цифровой двойник гибридной энергосистемы | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  В Тюмени разрабатывают цифровой двойник гибридной энергосистемы
99.87 € 104.2

В Тюмени разрабатывают цифровой двойник гибридной энергосистемы

В Тюменском индустриальном университете (ТИУ) рассказали, что вузовская кафедра электроэнергетики решила повысить надежность и устойчивость гибридных систем энергоснабжения с помощью использования цифровых двойников в реальном времени. По словам ученых, проект также нацелен на сокращение эксплуатационных расходов и повышение энергоэффективности системы в целом.

Конкретизируя, в ТИУ собираются смоделировать гибридную энергосистему, плюс для внедрения на площадках индустриальных партнеров разработать софт по выбору необходимого количества и мест установки диагностического оборудования с учетом индивидуальных особенностей конкретной энергосистемы.

«Главная проблема гибридных энергосистем, имеющих в составе нетрадиционные источники энергии, такие как ветрогенераторы и солнечные установки, – это чувствительность к изменению климатических условий, от которых зависит выработка мощности. Созданные в рамках проекта цифровые двойники, работающие в режиме реального времени, помогут анализировать происходящие процессы и принимать правильные управленческие решения», – пояснили в вузе.

В ТИУ также отметили, что для создания новых алгоритмов ученые исследуют режимы работы и учат программу идентифицировать все процессы. Благодаря полученной базе знаний и планируется внедрять нетрадиционные энергоустановки.

«В результате реализации проекта ТИУ возникнет отраслевой центр компетенций мониторинга и управления надежностью, появится цифровая система регистрации аварийных событий и динамической устойчивости на пилотных объектах, также будет внедрено цифровое дистанционное управление оборудованием и режимами работы объектов электроэнергетики», – резюмировали в вузе.

Ранее iot.ru писал о созданных в ТИУ прототипах софта для цифровых двойников нефтегазовых залежей. Это программное обеспечение разработано для преобразования фрагментов горной породы в визуализированную 3D-модель и оценки характеристик залежей по площади и объемам на местности.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.


Источник изображения: ТИУ
Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений