В Перми усовершенствовали работу электростанций с помощью нейросетей

Чтобы повысить качество выработки электроэнергии на газотурбинных электростанциях, приходится моделировать системы электроснабжения с помощью неудобных и долгих классических моделей. В Пермском политехе решили упросить этот процесс и сократить время, а за одно и повысить качество электроэнергии для потребителей, предложив использовать для моделирования предварительно обученные нейросети. Разработанный программно-моделирующий комплекс получил название «Нейродин».

«Модели мы разработали с помощью специально сконструированной искусственной нейронной сети. При этом для ее создания мы разработали оригинальную методику, которая позволяет выбирать рациональную архитектуру и гиперпараметры сети, нацеленные на решаемую задачу», – рассказал доктор технических наук Борис Кавалеров, выступивший научным руководителем проекта.

Исследование показало, что упрощенные на основе нейросетей модели работают корректно и способны к быстрому функционированию в составе полунатурных стендов в реальном времени. Были достигнуты и поставленные перед проектом задачи по повышению точности моделей и качества электроэнергии для потребителей.

Несколькими днями ранее iot.ru писал о найденном в Перми энергоэффективном бездатчиковом способе работы скважин, снижающем себестоимость нефти и повышающем надежность насосных установок.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: Пермский национальный исследовательский политехнический университет