/  Развитие искусственного интеллекта на примерах стартапов
64.15 € 68.47

Развитие искусственного интеллекта на примерах стартапов

Развитие искусственного интеллекта на примерах стартапов

Общественный интерес к искусственному интеллекту растет с каждым годом. В настоящий момент большое количество компаний из разных стран вкладывают в исследования в этой области сотни миллионов долларов в год.

Среди таких компаний особый интерес представляют молодые и успешные стартапы. Обладая небольшими финансовыми возможностями и ограниченными ресурсами, они не только успешно конкурируют с гигантами IT-индустрии, но и способны своими идеями сделать настоящую революцию в создании искусственного интеллекта.

 

Объем инвестиций

По последним данным аналитического агентства CB INSIGHTS, за последние 5 лет общее количество инвестиционных сделок с участием стартапов, занимающихся исследованиями в области искусственного интеллекта, выросло почти в шесть раз – с 67 до 397. При этом общий объем финансирования в 2015 году достиг отметки в $ 2,3 млрд.

1.png


В первом квартале 2016 года около 200 стартапов в области искусственного интеллекта сумели привлечь инвестиций на сумму более $1.5 млрд. Также в отрасли за первый квартал было зарегистрировано 143 сделки, что также является рекордным показателем. В сделках приняли участие такие крупные инвесторы, как Goldman Sachs, Accel Partners, Greylock Partners и IBM Watson Group.

2.png


Среди инвесторов лидирует венчурный фонд Khosla Ventures. Этот фонд поддерживает около 15 профильных стартапов. Далее разместились Intel Capital и Data Collective. Топ-15 инвестиционных фондов в области искусственного интеллекта представлен в следящей таблице.

3.png


Оценивая направления исследований стартапов в области искусственного интеллекта, можно сделать вывод, что начинающие компании, осознавая ограниченность ресурсов для борьбы с гигантами IT-отрасли в отдельных сегментах рынка, нисколько такой борьбы не боятся. При этом благодаря своим исследованиям и результатам они и сами превращаются в серьёзных конкурентов для традиционных лидеров отрасли.

 

Персональные помощники

Помимо таких гигантов, как Microsoft, Apple, Google, Facebook и Amazon акцент на создании персональных помощников также делают многие стартапы. Особый интерес вызывает компания Viv Labs, создающая голосового помощника, способного контролировать все: от холодильника до планирования поездок. Основателями компании являются бывшие разработчики Siri от Apple Адам Чейер, Том Грабер и Даг Киттлаус.

По словам разработчиков, в основу концепции голосового помощника Viv бала заложена возможность самообучения. Разработчики хотят, чтобы Viv мог выполнять не только те задачи, которые в нем были изначально запрограммированы, но и сложные многоуровневые запросы.

«В голосовых помощниках типа Siri имеется строго структурированный граф решений. Спросите его: “Где родился Авраам Линкольн?”, и он сумеет ответить на данный вопрос. Затем спросите: “Каково население этого города?”, и вы также получите ответ. Но спросив: “Каково население города, где родился Авраам Линкольн?”, система не сможет выдать Вам ответ. Несмотря на то, что она имеет необходимые для этого данные, ей будет сложно их скомбинировать, потому что это не было изначально запрограммировано разработчиками. Именно такого рода проблемы мы и стремимся решить в голосовом помощнике Viv», - рассказал Даг Киттлаус, основатель компании Viv Labs

Обобщенный пример работы голосового помощника Viv при ответе на многоуровневый запрос представлен на картинке ниже:

Картинка_для_статьи.jpg

Алгоритм работы Viv при анализе многоуровневого запроса


Специалисты Viv Labs верят, что в будущем их разработка, способная генерировать сложные логические цепочки, станет основой для голосового взаимодействия человека и компьютера. Стоит отметить, что исследования проводятся довольно успешно: весной этого года голосовой помощник сумел заказать пиццу, основываясь исключительно на голосовых запросах пользователя, что является своего рода уникальным достижением. По данным агентства CB INSIGHTS, стартап пользуется большой популярностью у инвесторов и уже сейчас смог привлечь финансирование на общую сумму в $30 млн.

Также достаточно перспективными являются разработки компании X.ai, которая сфокусировалась на создании помощника, способного по электронной почте планировать встречи.

«Персональный помощник Эми Инграм от компании X.ai практически является копией реального человека. Получив доступ к вашему календарю, бот способен вести за вас переписку по электронной почте, планируя время встреч», - написало издание Bloomberg о помощнике Эми Инграм. 

Стоит отметить, что пользователи высоко оценили способности бота. Некоторые клиенты отмечают, что помощник «может справиться с возложенными на него задачами даже лучше человека». Но на данный момент Эми Инграм является не совсем искусственным интеллектом. Система хорошо анализирует историю переписки и календарь пользователя, а также самостоятельно подбирает удобное время встречи, однако пока все подготовленные для отправки письма предварительно проверяются человеком. В то же время система является самообучающейся и, анализируя свои ошибки, каждый раз становится «умнее». Так что вполне возможно, что уже совсем скоро Эми Инграм будет полностью управлять нашим рабочем временем.

Многие стартапы пока не способны создавать полноценных персональных помощников, поэтому предлагают услуги по разработки голосовых интерфейсов для уже имеющихся программ. Например, такими компаниями являются Botanic.io и MindMeld. Если у вас есть система, целью которой является взаимодействие с пользователем, то эти стартапы смогут сделать ей интеллектуальный голосовой интерфейс. Управление голосом в разы ускоряет общение между человеком и компьютером. Да и пользоваться такими приложениями намного интереснее.


Учитывая перспективность развития голосовых интерфейсов, инвесторы активно вкладывают в стартапы, специализирующихся на подобных исследованиях. Например, среди инвесторов MindMeld находятся такие компании, как Google, Samsung и Intel.

 

Здравоохранение

Немало стартапов проводят исследования, направленные на применение искусственного интеллекта в области медицины. В настоящий момент одной из наиболее известных компаний является Sense.ly, которая разрабатывает виртуальную медицинскую платформу, предназначенную для общения с пациентами и контроля хронических заболеваний.

Платформа Sense.ly помогает докторам связываться со своими пациентами, используя боты и датчики, расположенные на телефонах. Каждый пациент может измерить жизненно важные показатели здоровья, задать ботам вопросы касательно имеющихся болей, состояния сна и, при необходимости, сделать видеозвонок лечащему врачу.

В настоящий момент интуитивно понятный интерфейс Sense.ly поддерживает процессы управления здравоохранением во многих регионах США и других странах мира. Среди клиентов и партнеров стартапа находятся такие организации, как Национальная служба здравоохранения Великобритании, Dudley CCG, Novartis и UCSF. Платформа уже завоевала множество наград, одной из которых является приз американского конкурса Ассоциации технологий здоровья сердца

«Мы видим огромный потенциал платформы Sense.ly, которая дает нам возможность повысить эффективность лечения различных заболеваний, включая такие распространённые, как гипертония и депрессия», - заявил Поль Майбах, гендиректор NHS Dudley CCG.

Также созданием искусственного интеллекта, способного общаться с пациентами, занимается компания ID Avatars. Первый бот по имени Софи создан с использованием платформы IBM Watson, и уже сейчас способен общаться с пациентами, которые страдают от различных заболеваний. Об особенностях разработанной платформы можно узнать из следующего интервью.


 

Продажи и бизнес

Львиная доля стартапов разрабатывает приложения, направленные на различные бизнес-задачи своих клиентов. Так, компания 6sense разработала систему, прогнозирующую объемы продаж у таких гигантов, как Cisco и IBM. Другое приложение Arria способно сочетать в себе функции аналитика и автора. Проанализировав сложно-структурированные данные, такие, как финансовые отчеты или метеорологические прогнозы, Arria выдает легкие и удобные для восприятия отчеты.

Примерно такими же задачами занимается компания Automated Insights. Разработанная программа способна анализировать гигантские электронные таблицы и вывести обработанные данные в виде сжатых отчетов. Разработка является незаменимым помощником для менеджеров, занимающихся продажами. Они смогут мгновенно получить необходимую информацию по любым клиентским данным, не прибегая к помощи аналитиков. Еще одним крупным достижением Automated Insights является создание робота-журналиста Wordsmith, который самостоятельно пишет короткие новостные заметки.

Компания Persado разработала специализированную когнитивную платформу, которая, используя алгоритмы машинного обучения и анализа естественного языка, автоматически генерирует рекламный контент, направленный на определенную целевую аудиторию. Основатели компании еще в 2012 году заметили, какое влияние на восприятие рекламы имеет используемый контент. Картинки ниже позволяет наглядно продемонстрировать принцип работы системы.

4.png

Преобразование контента для рекламных целей


 

5.png

Преобразование текстового контента для рекламных целей

 

В настоящий момент, в каталоге системы хранится более 1 миллиона готовых слов и фраз, которые используются для создание рекламного контента. Каждая фраза характеризуется набором показателей в зависимости от используемого формата, лингвистической структуры текста, эмоциональности и степени побуждения. Общий объем инвестиций в стартап составляет $66 млн. По словам представителей компании, услугами системы уже воспользовались около 4000 клиентов при среднем коэффициенте конверсии 49,5%. При этом, помимо маркетинга, стартап планирует попробовать свои силы в сферах здравоохранения и красоты, составляя оповещения для профильных приложений.

Достаточно интересную задачу решает сервис Real Life Analytics. Благодаря запатентованной технологии определения характерных черт пользователя, которому принадлежит устройство, сервис способен в режиме реального времени подбирать целевой рекламный контент. При этом, помимо определения индивидуальных особенностей человека, таких как пол, возраст и т.д., сервис способен анализировать реакцию пользователей на рекламные объявления.

Специально для B2B-клиентов был разработан сервис Infer, который по имеющимся финансовым данным может отсеивать потенциальных клиентов от ложных. Сама компания была основана в 2010 году, и уже на тот момент смогла привлечь инвестиции на сумму $10 млн. В 2014 году к имеющимся средствам добавилось еще $25 млн. Благодаря солидным инвестициям, сервис постоянно развивается, и, по словам разработчиков компании уже сейчас способен помочь клиентам в три раза увеличить курс конверсии и как минимум вдвое увеличить размер совершаемых сделок.

Большой акцент на бизнес-аналитику делает стартап Mintigo. Собирая информацию о миллионах компаний (финансовые отчеты, кадровую политику, используемые технологии и покупательскую способность), разработанная система создает их потребительские профили, что позволяет лучше знать целевую аудиторию. Совсем недавно фонд Sequoia Capital, занимающийся поддержкой данного стартапа, удвоил свои инвестиции, доведя их размер до $15 млн.

 

Другие направления разработок

Среди других направлений разработок достаточно интересными выглядят исследования компании Vicarious Systems. Отказавшись от технологии машинного обучения, специалисты данной компании создают принципиально новое программное обеспечение, которое будет способно думать, как человек. Для этого исследуются сложные модели взаимодействия нейронов головного мозга с их последующем применением в информационной системе. Получить более подробное представление об исследованиях компании можно из следующего видео.


Пока основным достижением стартапа является создание вычислительной схемы, которая называется «Рекурсивная кортикальная сеть» (Recursive Cortical Network). Также совсем недавно Vicarious объявила на своем сайте о создании системы визуального восприятия, которая интерпретирует контент фотографий и видео наподобие человеческого мозга.

По словам представителей компании, их технологии можно будет использовать практически в любой области, однако для полноценной реализации проекта нужны годы.

«Результаты наших исследований позволяют нам оптимистично относиться к темпам имеющегося прогресса. Но нужно понимать, что мы решаем достаточно сложную задачу. Поэтому еще не время говорить о массовом выпуске продукта на рынок. Нам необходимо все тщательно проверять», - рассказали представители Vicarious Systems

Стартап Vicarious Systems уже сумел получить финансирование в объеме $72 млн. Основным инвестором является фонд Good Ventures.

«Разработки Vicarious способны совершит революцию во всех сферах деятельности людей. Даже промежуточные результаты компании производят огромное впечатление», - заявил Дастин Московиц, основатель Good Ventures.

Также достаточно революционной выглядит задача, которую решает компания Banjo. Компания стремится создать первую в мире систему, которая будет способна прогнозировать катастрофы. Мечтой стартапа является мир без терроризма. Анализируя поступающие сигналы из соцсетей во время теракта на Бостонском марафоне в 2013 году, основатель компании Дэмиен Пэттон пришел к выводу, что трагедию можно было предсказать. В результате деятельность компании переориентировалась с обычного отслеживания событий, на разработку алгоритма прогнозирования потенциальных опасных ситуаций.

Разработчики программы Shadeo решили ориентировать искусственный интеллект на то, чтобы помочь пользователям мгновенно найти понравившиеся товары. Например, если Вам понравились очки на фото у какой-нибудь звезды, то достаточно всего лишь загрузить это фото в Shadeo, выбрать на экране понравившийся объект, и сервис найдет интернет-магазины, где можно эти очки приобрести. Идентифицировать нужные товары можно не только по фото, но и по видео. Принцип действия сервиса похож на стартап Shazam, который может моментально распознать звучащую музыку, и представить имя исполнителя, название альбома и ссылку на трек, где его можно будет скачать. Данным сервисом уже пользуются около 100 млн. человек, так что, вполне возможно, что такой же успех ожидает и Shadeo.

 

Что в итоге?

Безусловно в представленном обзоре представлена лишь малая часть стартапов, которые ориентированы на создание высокоинтеллектуальных устройств. Однако даже такая скромная подборка может дать представление о широком размахе проводимых исследований. По мнению многих экспертов, сейчас человечество вплотную приблизилось к созданию искусственного интеллекта, поэтому на фоне грядущей революции в IT-области количество стартапов будет только увеличиваться.

В следующем обзоре мы расскажем о наиболее успешных российских представителях, занимающихся созданием высокоинтеллектуальных устройств.

Подписаться на новости

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений