В Воронеже цифровизовали системы теплоснабжения

В Воронеже компания «Русатом Инфраструктурные решения» завершила первый этап цифровизации ресурсоснабжения и городского хозяйства с применением собственного программного комплекса «Цифровое теплоснабжение». В результате пилотного проекта создана цифровая база данных по объектам теплопотребления, автоматизирован процесс корректировки режимов теплопотребления в одном из микрорайонов Воронежа, появилась возможность контроля и оценки качества очного обслуживания клиентов в режиме «онлайн». В дальнейшем результаты планируется тиражировать на другие районы города.

Проект цифровизации осуществляется по нескольким направлениям. В частности, для более эффективного контроля за подготовкой зданий к отопительному сезону сформированы цифровые паспорта теплопринимающх установок (ТПУ) в многоквартирных домах и социальных объектах. Специалисты провели техническое обследование состояния 60 ТПУ, выдали необходимые предписания с занесением данных в электронную базу, доступ к которой есть в РСО и администрации города. В результате вместо бумажных архивов все данные хранятся в цифровом формате с возможностью вывода необходимой аналитики, а также автоматическим уведомлением о сроках выданных предписаний. 

Также запущен модуль «Центральная панель» с отображением информации в трех основных разрезах: устранение инцидентов и аварийных ситуаций, подготовка к осенне-зимнему периоду, работа с обращениями и жалобами жителей города. Доступ к модулю имеют работники филиала ПАО «Квадра» «Воронежская генерация», сотрудники органов власти и уполномоченные лица. Доступ к информации происходит мгновенный, т.к. все используемые в ПК «Цифровое теплоснабжение» инструменты построены на базе WEB-технологий.

В перспективе 2023 года планируется пилотное внедрение модулей «Анализ режимов», «Анализ балансов», которые будут выступать не только как учетная система, позволяющая фиксировать и отображать показания приборов учета тепла, но и как система анализа накопленных данных с применением элементов искусственного интеллекта по выявлению аномалий в потреблении, отклонений от штатного температурного, гидравлического режима и др.

Источник фото: https://kartinkin.net