В Сеченовском университете работают над цифровыми двойниками кардиологических и онкологических заболеваний

Минобрнауки России сообщило о планах Сеченовского университета разработать к концу этого года цифровые двойники кардиологических и онкологических заболеваний. Так в медицинском университете собираются снизить нагрузку на специалистов и освободить врачей от рутинных трудоемких операций.

«Система будет учитывать индивидуальные характеристики пациента и поможет врачу подобрать полностью индивидуальный, оптимальный для конкретного пациента курс лечения», – рассказали в  Минобрнауки, уточнив, что в работе исследователями применяются элементы ИИ, позволяющие объединить анализ лабораторных, молекулярно-генетических и функциональных данных.

В рамках проекта в вузе уже собрали более 5 тыс. образцов крови, плазмы, сыворотки и других биологических образцов пациентов, у которых выявлены новообразования легких, кишечника, молочной железы и иных органов.

«Эти образцы помогут нам в разработке компьютерной программы для анализа форм, текстуры и цвета клеток на скан-изображениях гистологических препаратов. Например, для определения риска метастазирования рака за пределами хирургически удаленного органа нужно провести нефрэктомию (операция по удалению почки – ред.). Для этого готовят серию гистологических препаратов, которые необходимо внимательно изучить при большом увеличении, чтобы обнаружить наиболее злокачественные клетки, с крупными неровными ядрами и заметными ядрышками», – процитировали в министерстве директора научно-технологического парка биомедицины Сеченовского университета Петра Тимашева.

А пока сбор, подготовка, оцифровка и распознавание изображений, столь необходимые для выбора дальнейшей тактики лечения, занимают достаточно продолжительное время.

Ранее iot.ru рассказывал, что в Самарском национальном исследовательском университете имени С. П. Королева научились находить болезнь почек по капле крови.