Доцент Пермского политеха разработал модель генерации текста

На сайте Пермского политеха появилось сообщение о разработанной в вузе модели генерации слов, предложений и текста, необходимой для автоматического создания различного текстового контента: электронной рассылки писем, отзывов о товаре, релевантных заголовков и отдельных абзацев для статей. Модель разработана доцентом кафедры общей физики Вячеславом Кирчановым на базе матричного комбинаторного алгоритма и применима для языков, письменность которых основана на латинском и кириллическом алфавитах.

Используемый в модели алгоритм является функциональным и генерирует все слова из букв по математическим правилам комбинаторики и матричного исчисления. «Так, для русского алфавита формирование предложений начинается с составления двухбуквенных слов. Затем путем умножения строки на каждый столбец матрицы получается полная система абсолютно всех трехбуквенных слов. Таким образом базис матриц образует всё множество слов данного алфавита», – рассказали в пресс-службе вуза.

Когда все варианты сгенерированы, благодаря подключению словарей в матрице выделяются и оставляются лишь подходящие по смыслу в определенный момент. Не подходящие же по лексическому значению слова считаются нулями, их система не выдает по умолчанию. Предложения формируются из полученного ранее базиса после появления точки или пробела.

«Такой иерархический матричный базис решает проблему визуализации и одновременно фиксирует место каждого слова и предложения в тексте. Это открывает путь к созданию информационной технологии для анализа, сравнения и распознавания текстов различных авторов и их идентификации», – пояснили в Пермском политехе.

В вузе также привели слова автора разработки, считающего, что искусственный интеллект в конечной перспективе будет писать тексты, статьи и книги за счет обладания абсолютно всеми словами определенного языка и использования иерархических базисов слов и предложений. При этом ИИ, по мнению Вячеслава Кирчанова, сможет привносить смысл в новые слова.

В уходящем месяце iot.ru рассказывал и о созданных командой «Сбера» нейросетевых сервисах для рерайтинга и сокращения текстов на русском языке. Разработчики этих решений убеждены, что их детища можно использовать для любых целей, предполагающих переработку текста: от копирайтинга до создания новостных и рекламных материалов.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: Пермский национальный исследовательский политехнический университет