Google представила нейросеть, устраняющую шум на ночных фотографиях

Сетевой ресурс 9to5Mac сообщил о демонстрации компанией Google на конференции Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) новой нейросети для обработки фото, сделанных в условиях низкого освещения. Речь идет о RawNeRF, являющейся одной из технологий семейства NeRF (Neural Radiance Field). Разницу между оригинальным снимком и трудом искусственного интеллекта видно невооруженным глазом.

Так, на одном из примеров с изображением дома после удаления шума с помощью RawNeRF стала читаемой табличка с названием улицы. Поработала нейросеть и над восстановлением цвета. Да и снимок из 2D-изображения, кажется, превратился в 3D.

Ранее iot.ru рассказывал о китайской компании Tencent, разработавшей ИИ-инструмент для восстановления снимков с низким разрешением и старых поврежденных фото. Причем эта нейросеть, получившая название GFP-GAN, «дорисовывает» фото с акцентом на ключевых чертах лица, вроде глаз и рта, сохраняя «идентичность» изображенного на исходном снимке человека.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: Google Research/RawNeRF