Лондонские математики разработали нейросеть для оценки последствий помощи разорившимся банкам

В британском научном журнале Nature Communications появилась статья о новом труде математиков Университетского колледжа Лондона (UCL), разработавших нейросеть для оценки последствий помощи разорившимся банкам. Искусственный интеллект (ИИ) призван помочь правительствам разных стран принимать оптимальные решения о господдержке пострадавших от кризиса финансовых организаций.

Конкретизируя, новый ИИ-инструмент позволит предсказывать, окажется ли финансовая поддержка конкретному банку эффективной в долгосрочной перспективе, сколько нужно перевести средств в помощь и когда это лучше сделать. Чтобы дать все эти советы, нейросеть оценивает предположительную длительность кризиса, долю государства в банке, вероятность невыполнения финансовой организацией обязательств и эффект от господдержки для всей банковской системы.

«Стабильность финансовой системы нельзя оценивать, ориентируясь исключительно на каждое отдельное финансовое учреждение. Взаимосвязи и взаимодействие между финансовыми учреждениями не менее важны для общей динамики», – убеждены математики из UCL.

К этому дню ученые уже опробовали свою нейросеть с использованием данных Европейской службы банковского надзора (EBA), которые касаются 35 европейских банков. Однако ничто не мешает добавить отдельные специфические условия для адаптации ИИ-инструмента под работу с национальными финансовыми организациями разных стран.