Мэрия Москвы модернизирует систему распознавания лиц специально для МВД
Согласно технической документации, полицейские, например, смогут искать не только подозреваемых, но и их сообщников: нейросеть будет отслеживать передвижение преступника, а затем фиксировать, кто часто появлялся рядом с ним и в какое время. Также появится возможность отследить людей, которые возвращаются на те места преступлений, «где личности преступников не установлены».
В ПАРСИВ добавят расширенные фильтры для поиска людей: по полу, возрасту, расовой принадлежности, наличию очков, бороды, маски, головного убора и возможность распознавания силуэтов. Помимо этого, система позволит полицейским отсматривать маршрут объекта на заданном участке.Наконец, тендер предполагает разработку мобильного приложения под операционные системы iOS и Android, с помощью которого сотрудники полиции смогут подключаться к системе распознавания лиц с планшетов и смартфонов. «В ПАРСИВ появятся новые инструменты, которые позволят еще более эффективно обеспечивать безопасность горожан, также будет повышена защищенность самой подсистемы»,— отметили в пресс-службе ДИТ. По данным ведомства, сегодня в Москве алгоритмы видеоаналитики обрабатывают видеопотоки с 125 тыс. камер. В МВД не ответили на запрос.
Всего МВД планирует потратить на собственную цифровизацию и модернизацию IT-систем 55 млрд руб. Министерство уже заказало исследование технологий машинного обучения, которые помогут раскрывать серийные преступления, выявляя почерк одного преступника в разных уголовных делах.
Технология отслеживания людей, в том числе межкамерный трекинг на основе видеоаналитики, появилась в России несколько лет назад, она успешно использовалась во время чемпионата мира по футболу 2018 года, отметил директор по продуктам и технологиям «Группы Т1» Александр Рожков. Массовое применение, по его словам, метод получил в прошлом году в период самоизоляции.
Эксперт по системам безопасности «Крок» Артем Романов отмечает, что сейчас система распознавания лиц в Москве используется для определения статического положение человека: она позволяет узнать, где находилось определенное лицо в определенный момент времени.Следующий шаг, по его мнению,— автоматический многомерный анализ данных: «Где еще видели конкретного человека сегодня или кого еще видели в нужном месте в течение недели». Сейчас, отмечает эксперт, это может сделать только оператор и на это уйдет много времени: «Цель создаваемой системы — получить результат за минуты, задав нужные параметры».
Но в поле зрения и базу данных нейросети могут попасть не только подозреваемые и их сообщники, но также обычные граждане, предупреждает эксперт «Роскомсвободы», старший юрист Digital Rights Center Владимир Ожерельев: «Наличие централизованной базы с большим объемом данных о гражданах делает ее удобной мишенью для злоумышленников». Даже при использовании средств защиты информации, опасаются эксперты, данные могут попасть на черный рынок.
Фото: Henry&Co/UnsplashНазад