Российская компания обучает нейросеть запикивать мат в видеоконтенте

Компания «Теком» сообщила о разработке своего решения Profanity Finder, призванного за счет нейросети находить ненормативную лексику в видеофайлах в форматах MP4, M4A и 3GP. После обнаружения мата произойдет запикивание.

«В словарь для обучения вошли основные корни нецензурных слов из списка Роскомнадзора и образованные от них лексические единицы. В качестве результата проверки пользователь получает размеченный txt-файл с конкретными словами и соответствующими им таймкодами. Также доступна расширенная версия отчета, в котором нецензурное слово дано вместе с речевым контекстом. Помимо обнаружения запрещенной лексики Profanity Finder, может маскировать мат, заменяя его на звуковой сигнал», – рассказали разработчики.

В «Теком» также отметили, что точность обнаружения слов у Profanity Finder уже составляет 94%, а анализ видео на наличие запрещенных слов происходит в три раза быстрее реального времени. 

Наряду с предустановленным словарем в решение включили и пользовательский. В последний юзер может добавить актуальные для себя лексические единицы, которые нужно отслеживать дополнительно. В перспективе компания-разработчик обещает увеличить число доступных для анализа форматов контента.

Месяцем ранее iot.ru рассказывал об искусственном интеллекте от Yandex Cloud, который при распознавании речи научился расставлять знаки препинания.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: «Теком»