«Сбер» создал нейросетевые сервисы для рерайтинга и сокращения текстов на русском языке

В пресс-службе «Сбера» сообщили о разработанными командой SberDevices нейросетевых сервисах для рерайтинга и сокращения текстов любой длины на русском языке без потери смысла. По словам российского финансового конгломерата, новые решения можно использовать для любых целей, которые предполагают переработку текста, включая копирайтинг, создание новостных и рекламных материалов.
Демо бета-версии новых решений с бесплатным доступом разработчики опубликовали на маркетплейсе AI Services, размещенном в SberCloud ML Space, что позиционируется «Сбером» как платформа для ML-разработки полного цикла.
Конкретизируя, речь идет о модели «Рерайтер», способной переписать другими словами с сохранением смысла любой текст (от новостей и художественной литературы до постов в соцсетях), вне зависимости от формата и длины.
Модель же «Суммаризатор» разработана для создания перефразированного сжатого изложения исходного текста с сохранением главных тезисов. Этот сервис в «Сбере» считают полезным для экономии времени на чтении с выделением главных мыслей из объемных документов, научной и бизнес-литературы. Так, модель пригодится для создания новостных дайджестов и аналитики лент СМИ, подготовки обзоров научных работ на заданную тему.
«Нейросети были обучены на базе генеративной модели ruT5 на большом количестве материалов разной длины, стилистики и жанров. Их можно использовать в качестве вспомогательного инструмента для журналистов, редакторов новостей, для адаптации любого типового текстового контента, который нужно сократить или изложить словами, сохранив значение», – прокомментировали в «Сбере», пояснив, что для использования бесплатных демо сервисов нужно перейти в каталог AI Services на сайте SberCloud и выбрать «Рерайтер» либо «Суммаризатор».
Месяцем ранее iot.ru рассказывал о представленной «Сбером» обновленной нейросети, генерирующей тексты на 61 языке мира.
Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Назад