С увеличением численности населения и обострением экологических проблем назрела необходимость в революции в сельскохозяйственной промышленности. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) способны произвести переворот. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, к 2050 году население Земли достигнет 9 млрд человек, поэтому повысить производство продовольствия потребуется на 60%. Однако традиционных методов для решения этой проблемы недостаточно. Искусственный интеллект демонстрирует большие перспективы в решении некоторых значимых проблем сельского хозяйства.

Объем мирового рынка подключенного сельского хозяйства вырастет с $1,8 млрд в 2018 году до $4,3 млрд к 2023 году. Об этом сообщают аналитики ResearchAndMarkets. Среднегодовые темпы прироста рынка до 2023 года составят 19,3%. Сегмент услуг по интеграции и внедрению, как ожидается, займет самую большую долю рынка в течение прогнозируемого периода.

Ограничения и дефицит приводят к инновациям

Нехватка рабочей силы, особенно в период посевной и уборочной кампаний, неизменные показатели урожайности за последние 25 лет при постоянном увеличении затрат на производство –  все это негативные факторы для отрасли. Сельское хозяйство к тому же большой потребитель энергии, воды и основной источник выбросов углекислого газа и эрозии почвы. Управляемая ИИ технология, построенная на алгоритмах анализа данных и самообучении, способна оказать драматическое влияние на отрасль.

Пример: ИИ узучает данные об агрокультурах, чтобы создать «карту прибыли». Иными словами, сегменты поля искусственный интеллект делится на сегменты и подсказывает, в каким из сегментов созданы самые комфортные условия для роста определенной агрокультуры. Различные культуры могут быть посажены рядом друг с другом на одном поле и собраны в различное время. Возможно, что с одного сегмента получится собрать двойной урожай.

Экосистема стартапов

Различные стартапы предлагают решения на базе ИИ для сельского хозяйства. К примеру, небольшой робот компании из Великобритании  заменяет массивные трактора. Bowery Farming использует робототехнику для выращивания культур в закрытом помещении. Стартап собрал $90 млн от CiBO Technologies. В решении используются технологии анализа больших данных, статистического моделирования и искусственного интеллекта. Совокупность этих решений позволяет моделировать условия выращивания агрокультур с учетом различных переменных.

Роботы Том, Дик и Гарри от компании Small Robot способны самостоятельно ухаживать за посевами и каждым растением. Они питают, опрыскивают только те растения, которые в этом нуждаются. Такие роботы могут радикально снизить потребление воды в сельском хозяйстве, уменьшить эрозии почв.

Еще одно преимущество роботов заключается в круглосуточной круглогодичной работе. Роботы Small Robot используют на 90% меньше химических веществ и на 95% меньше энергии, чем традиционные методы земледелия. Они стали частью растущей тенденции «сельское хозяйство как сервис» (farming-as-a-service, FaaS). FaaS преобразует фиксированные авансовые расходы в переменные текущие расходы для фермеров, тем самым делая методы более доступными для большинства мелких фермеров.

Необходимость защищать сельское хозяйство как жизнеспособный бизнес и произвести технологическую революцию в отрасли. ИИ продолжит кардинально менять знакомую отрасль.

По материалам iotforall.com. Автор: Эрик Дженсен (Eric Jensen), Canonical