НЛМК внедрил систему оптимизации расхода ферросплавов на основе AI
Прослушать текстДля Новолипецкого металлургического комбината (НЛМК) на площадке первого конвертерного цеха разработали и внедрили сервис рекомендаций по оптимальному расходу ферросплавов при производстве стали. Ожидаемый экономический эффект при расширении сервиса на максимальный объем марочного сортамента в двух цехах конвертерного производства может составить 100 млн рублей в год.
НЛМК выпускает несколько сотен марок стали. Для получения конкретной марки необходимо обеспечить определенную концентрацию того или иного химического элемента, а значит добавить нужное количество ферросплавов, с помощью которых достигаются нужные свойства стали. Они могут повышать прочность и термостойкость, делать сталь нержавеющей и т.д.
Раньше состав и количество ферросплавов определялись в ручном режиме, согласно инструкциям и с учётом личного опыта сталеваров. Благодаря квалификации сотрудников цеху удавалось стабильно обеспечивать высокое качество стали разных марок, но при этом расход ферросплавов не всегда был оптимален.
Теперь у сталеваров появился помощник – сервис, выдающий рекомендации по оптимальному расходу ферросплавов. Рекомендательная модель позволяет с высокой точностью рассчитать состав и объем добавок, необходимых для получения стали с требуемым химическим составом. Таким образом, в расплав добавляют ровно столько ферросплавов, сколько требуется для выплавки нужной марки стали.
Сервис интегрирован с корпоративным озером данных «Data Lake». Озеро данных – это горизонтально масштабируемое хранилище больших объемов необработанной информации и один из ключевых элементов системы. В озеро данных НЛМК поступает информация из более чем 70 источников.
Проект реализован компанией «Инфосистемы Джет».
Подписаться на новости
НЛМК выпускает несколько сотен марок стали. Для получения конкретной марки необходимо обеспечить определенную концентрацию того или иного химического элемента, а значит добавить нужное количество ферросплавов, с помощью которых достигаются нужные свойства стали. Они могут повышать прочность и термостойкость, делать сталь нержавеющей и т.д.
Раньше состав и количество ферросплавов определялись в ручном режиме, согласно инструкциям и с учётом личного опыта сталеваров. Благодаря квалификации сотрудников цеху удавалось стабильно обеспечивать высокое качество стали разных марок, но при этом расход ферросплавов не всегда был оптимален.
Теперь у сталеваров появился помощник – сервис, выдающий рекомендации по оптимальному расходу ферросплавов. Рекомендательная модель позволяет с высокой точностью рассчитать состав и объем добавок, необходимых для получения стали с требуемым химическим составом. Таким образом, в расплав добавляют ровно столько ферросплавов, сколько требуется для выплавки нужной марки стали.
Сервис интегрирован с корпоративным озером данных «Data Lake». Озеро данных – это горизонтально масштабируемое хранилище больших объемов необработанной информации и один из ключевых элементов системы. В озеро данных НЛМК поступает информация из более чем 70 источников.
Проект реализован компанией «Инфосистемы Джет».
Обсудить
Назад
