68.34 € 76.62

НЛМК внедрил систему оптимизации расхода ферросплавов на основе AI

Для Новолипецкого металлургического комбината (НЛМК) на площадке первого конвертерного цеха разработали и внедрили сервис рекомендаций по оптимальному расходу ферросплавов при производстве стали. Ожидаемый экономический эффект при расширении сервиса на максимальный объем марочного сортамента в двух цехах конвертерного производства может составить  100 млн рублей в год. 

НЛМК выпускает несколько сотен марок стали. Для получения конкретной марки необходимо обеспечить определенную концентрацию того или иного химического элемента, а значит добавить нужное количество ферросплавов, с помощью которых достигаются нужные свойства стали. Они могут повышать прочность и термостойкость, делать сталь нержавеющей и т.д. 

Раньше состав и количество ферросплавов определялись в ручном режиме, согласно инструкциям и с учётом личного опыта сталеваров. Благодаря квалификации сотрудников цеху удавалось стабильно обеспечивать высокое качество стали разных марок, но при этом расход ферросплавов не всегда был  оптимален.

Теперь у сталеваров появился помощник – сервис, выдающий рекомендации по оптимальному расходу ферросплавов. Рекомендательная модель позволяет с высокой точностью рассчитать состав и объем добавок, необходимых для получения стали с требуемым химическим составом. Таким образом, в расплав добавляют ровно столько ферросплавов, сколько требуется для выплавки нужной марки стали.

Сервис интегрирован с корпоративным озером данных «Data Lake». Озеро данных – это горизонтально масштабируемое хранилище больших объемов необработанной информации и один из ключевых элементов системы. В озеро данных НЛМК поступает информация из более чем 70 источников.

Проект реализован компанией «Инфосистемы Джет». 
Подписаться на новости Обсудить Оцифруй свой бизнес!

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений