Резидент «Сколково» разработал инновационную станцию мониторинга воздуха

Компания «Сомов Конструкторское бюро», резидент Фонда «Сколково», создала станцию мониторинга для экспресс-анализа и отслеживания динамики загрязнений воздуха. Пилотный проект реализуется на территории Инновационного центра «Сколково».

Впервые устройство для мониторинга воздуха представляет собой моноблочную станцию, в которой размещен механизм для экспресс-аналитики и набор из 12 сенсоров. Инновационная технология компенсации влияния внешних факторов на показания газовых сенсоров позволяет добиться высокой точности в различных условиях использования. 

Сейчас в эксплуатацию введены две станции мониторинга воздуха. Одна расположена в галерее Технопарка «Сколково», другая ― в жилом квартале Инновационного центра. Значения и динамику концентрации загрязнителей городского воздуха будут высчитывать онлайн. 

«Мы планируем подвести итоги эксплуатации к концу года. За два месяца соберем необходимое количество данных. Полученные показатели позволят проанализировать качество воздуха в «Сколково» и выявить угрозы экологии на территории Инновационного центра, если таковые существуют. Мониторинг экологической обстановки является обязательным элементом концепции умных городов. Мы считаем, что наша разработка обладает большим потенциалом и будет востребована», Максим Сомов, основатель компании «Сомов Конструкторское бюро». 

Станция мониторинга воздуха оснащена 12 сенсорами, которые учитывают загрязнители городского воздуха ― оксиды азота (NO, NO2), угарный газ (CO), приземный озон (O3), летучую органику (VOC), взвешенные частицы PM2,5 и PM10. Также сенсоры фиксируют температуру и влажность воздуха, атмосферное давление, освещенность. Точность измерений достигает 0,1 ppm для газовых сенсоров. 

«Качество воздуха оказывает сильное влияние на здоровье, самочувствие и продуктивность людей. Этот факт подтвержден многочисленными медицинскими исследованиями. Информация о концентрации основных загрязнителей воздуха,дает большие возможности для анализа характера угрозы и ее источни а. Полученные данные в перспективе позволят разработать эффективные алгоритмы прогнозирования экологической обстановки и взаимодействия с различными элементами систем “умных”  городов», – Михаил Буренков, проектный менеджер Кластера передовых производственных технологий Фонда «Сколково».