63.85 € 70.60

Пять ключевых технологий для ритейла будущего

Ритейлеры по всему миру соревнуются во внедрении инновационных технологий. Ими движет не только привлечение внимания покупателей, но и оптимизация собственной работы. К примеру, умные полки и виртуальные примерочные позволят узнать, какой товар самый ходовой, а какой – не интересен покупателю. Технологии искусственного интеллекта помогут прогнозировать поведение клиента, предложить ему персональные акции. Некоторые ритейлеры уже открывают магазины без персонала и внедряют роботов. Но взаимодействие между живыми сотрудниками и клиентами еще остается ключом к успешному бизнесу.

Виртуальная реальность и оффлайн-примерочные

Почти 70% потребителей ожидают, что ритейлеры будут внедрять технологии дополненной реальности (AR) в течение ближайших шести месяцев. Об этом в сентябре 2017 года по итогам опроса сообщили аналитики Research Bride. 40% покупателей даже готовы доплачивать за продукт, приобретенный с помощью технологий AR. Предпочтение торговой точке, применяющей технологии дополненной реальности, отдадут 61% опрошенных.

Порядка 90% всех покупок потребители совершают не в интернет-магазинах, а в физических торговых точках. Применение технологий дополненной реальности позволяет клиентам с помощью таких медиа, как музыка, видео, графика получить новый опыт, взглянуть на то, как их покупка будет выглядеть в интерьере (мебель), в гардеробе (обувь, одежда) и даже образе (косметические средства).

Без виртуальной и дополненной реальностей невозможно представить умные примерочные, неотъемлемой частью которых являются умные зеркала. Ритейлеры используют эти технологии не только для удобства клиентов, но и для решения своих проблем и задач. К примеру, сотрудникам магазинов одежды крайне сложно вести подсчет посетителей, прошедших через примерочные. Часто взаимодействие персонала с клиентом заканчивается лишь примеркой одежды. Время и количество вещей не всегда трансформируются в покупку.

Некоторые магазины уже предлагают примерить выбранные вещи, подсказывают аксессуары к ним, предлагают создать образ из товаров бренда, заказать вещь другого цвета и нужного размера, если их нет сейчас в торговой точке и т.д. Для распознания вещи используются штрих-коды или RFID-метки.

Дальше всего в реализации проекта виртуальной примерочной продвинулись компании MasterCard и с Oak Lab. Партнеры предлагают сразу же после примерки оплатить покупку. Для этого покупателю достаточно отсканировать ценник. Зеркало распознает выбранные для покупки вещи и создает виртуальную корзину. Уже в корзине покупок можно найти похожие товары, подобрать другой цвет или другие размеры, которых нет в данной торговой точке. Оплата покупки происходит с помощью NFC-модуля в смартфоне. Такие умные примерочные, по словам представителей MasterCard, помогут покупателям сократить на 40% время на примерку одежды.

Как вырастет рынок умных зеркал

Объем глобального рынка умных зеркал вырастет в среднем на 10%-15% в период с 2018 по 2023 гг. Ожидается, что объем рынка достигнет $1,2 млрд к 2022 году, тогда как в 2015 году он составлял $386,8 млн. Драйверами роста станут инновации в ритейле и автомобильной промышленности, сообщали аналитики Market Insights.

Умные полки

Электронные ценники в ритейле уже не в новинку. Умные полки сейчас захватывают пространства магазинов. Неотъемлемой частью умных полок стали RFID-метки и софт, которые в режиме реального времени позволяют выявить интересы клиентов. Так, магазины могут узнать, какие товары чаще всего рассматривались и покупались, а какие вновь ставились на полку. Также интеллектуальные полки указывают актуальную стоимость товаров без надобности переписывать ценники. Это позволяет проводить специальные акции и предоставлять скидки не только в широком временном диапазоне (неделя, две недели, месяц), но также в конкретные дни или в конкретные часы.

Такую систему реализовали аптечные сети Chambers's Apothecary (Чамберсбург, штат Пенсильвания). Умные полки оснащены ценниками с NFC-метками и опционно QR-кодами. После сканирования NFC-метки или QR-кода посетители могут узнать дополнительную информацию о товаре, такую как отзывы, дозировки, показания к применению, побочные эффекты и т.д. Управляющие аптечной сети получают данные о количестве сканирований посредством NFC-меток, и, следовательно, о том, каким товаром интересуются чаще. Также выясняются самые популярные полки в каждой аптеке, на которые впоследствии выставляют непопулярный или промо-товар.

Как изменится рынок электронных ценников

Поставщики электронных ценников (Electronic shelf label, ESL) к 2022 году получат более $4 млрд доходов. внедрение ESL позволяет быстро окупить инвестиции за счет оптимизации расходов на бумагу, работу персонала с расставлением бумажных ценников, снизить влияние человеческого фактора, сократить количество отходов и улучшить восприятие цен у потребителя. В итоге все выгоды могут в совокупности повлиять на итоговые показатели розничной торговли на целых 5%. Переход на ESL в течение следующих трех лет запланировали многие крупные продуктовые ритейлеры в США и Великобритании. Об этом в марте 2017 года сообщали аналитики ABI Research.

Технологии искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта используются различными крупными торговыми сетями, в основном для поведенческой аналитики. К примеру, сеть супермаркетов «Виктория» (ГК «Дикси») в 2015 году внедрила систему предиктивной аналитики. Задача системы – предугадывать поведение посетителей, учитывая их предпочтения. Для покупателей формируются персональные предложения по SMS, в чеках, смартфонах, электронной почте и т.д. В сети «Дикси» также идет разделение клиентов по сегментам.

Клиентов сегментирует и X5 Retail Group. Осенью 2017 года в сети «Перекресток» были внедрены технологии машинного обучения. Проект был реализован в аналитической CRM (aCRM). Система связана с мобильным приложением, SMS- и e-mail-каналами. Аналитический модуль принимает во внимание частоту покупок и среднюю сумму чека, предпочтение товарных категорий, приемлемый порог цен, время посещения супермаркетов и т.д.

В компании М.Видео используют системы предиктивной аналитики в связке с самообучающимися машинами. Задача машин — посоветовать покупателю, выбирающему один товар, еще несколько аналогичных. В результате появился сервис товарных рекомендаций, базирующийся на технологии самообучающегося алгоритма. В планах М.Видео создание систему агрегации отзывов.

Спрос ритейлеров на технологии ИИ

По прогнозам Juniper Research, глобальные расходы ритейлеров на технологии ИИ достигнут $7,3 млрд к 2022 году. По итогам 2018 года расходы составят почти $2 млрд. Ритейлеры в первую очередь заинтересованы в применении решений, которые анализируют реакцию клиентов на приобретенные товары и качество сервиса. Основными инструментами торговых сетей станут автоматизированные маркетинговые платформы и чатботы.

К 2022 году расходы ритейлеров на технологические ИИ-решения будут выглядеть следующим образом:

  • Обслуживание клиентов и анализ эмоций- 54%;

  • Автоматизированный маркетинг на базе технологий ИИ – 30%;

  • Прогнозирование требований клиентов - 16%.

Роботизация торговли

Если формат самообслуживания достаточно распространен в мире, то формат «магазин без сотрудников» – это достаточно нишевое решение. В магазинах, наподобие Auchan Minute, которые открываются в Китае, нет привычных касс и продавцов. Для входа в магазин потребуется мобильное приложение WeChat, которое генерирует уникальный QR-код. Этот код необходимо поднести к сканеру у входа, который отвечает за открытие дверей. Приложение понадобится для сканирования товаров, после чего все покупки отправляются в виртуальную тележку. Для оплаты используются системы Wechat Pay или AliPay. Каждый магазин формата Auchan Minute предложит 500 товаров. Сеть будет работать круглосуточно.

В Сиэтле (США) в январе 2018 года открылся магазин Amazon Go. Покупатели берут с полки нужные товары, а сканируют их датчики и камеры. Оплата совершается автоматически с привязанной к приложению банковской карты. Подобный формат также развивает Wal Mart и ее дочерняя компания Project Kepler. Цель проекта заключается в открытии магазинов, в которых не будет касс и кассиров. Microsoft уже ведет переговоры с Wal Mart, чтобы предложить свои технические решения. Кассир является одной из самых распространенных вакансий в США, выяснили аналитики Loup Ventures.

Как еще роботы помогают ритейлерам

Сеть Wal Mart задействовала роботов для проверки запасов товаров на складах, определения нехватки продукции, сортировки неправильно расставленных товаров, исправлению неверных ценников и маркировки. Машины передадут собранные данные сотрудникам магазина, которые впоследствии пополнят полки и внесут правки в документы. Как выяснили представители ритейлера, роботы на 50% более продуктивны, чем обычные сотрудники. Машины могут сканировать полки более точно и в три раза быстрее.

Будущее технологий в ритейле

Программное обеспечение и технологии будут играть важную роль в оптимизации работы ритейлеров. С их помощью ритейлеры смогут оптимизировать или кардинально изменить покупательский опыт. Но взаимодействие между живыми сотрудниками и клиентами останется ключом к успешному бизнесу, полагают аналитики Market Insights. Удобство и кастомизация, которые дадут клиентам новые технологии, определит взаимодействие с розничными брендами.

фото: Auchan

Подписаться на новости Обсудить Оцифруй свой бизнес!

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений