Информационная система Россельхознадзора проверяет достоверность данных с помощью ИИ

СберАналитика разработала Россельхознадзора решение, базирующееся на технологиях искусственного интеллекта (ИИ). 

ИИ внедрили в государственную информационную систему (ГИС) «ВетИС». «ВетИС» отвечает за сертификацию продукции животного происхождения. ГИС также ведет контроль за продукцией. В системе за один час с 4 млн российских площадок поступает порядка 500 тысяч электронных ветеринарных сопроводительных документов (эВСД). 

Разработка велась в четыре этапа. Сначала эксперты СберАналитики изучили техпроцессы, контролируемые «ВетИС», затем создали модель для идентификации типов нарушений. 

По словам разработчиков, модели ИИ обучены поиску 30 типов таких недостоверных сведений и недочетов, как: 

• несоответствие объемов сырья и объемов продукции;

• отсутствие гашения эВСД в определенные сроки;

• нелогичное перемещение товаров;

• создание подложных цепочек производства;

• обнаружение «фантомных» площадок и т.д. 

ИИ прогнозирует сроки производства, чтобы направить для аудита сведения, не имеющие логического обоснования, экспертам Россельхознадзора. Кроме того, решение СберАналитики может в автоматическом режиме проводить дообучение ИИ-моделей, совершенствуя их работу.

Модель интегрирована в бизнес-процессы и ИТ-ландшафт Россельхознадхора. Разработчики говорят, что точность системы превышает 90%.

При создании системы использовались разработки Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и суперкомпьютер Сбера Christofari Neo.