59.46 € 69.82

MIT: Приложение для смартфонов поможет диагностировать работу автомобиля

MIT: Приложение для смартфонов поможет диагностировать работу автомобиля

В течение следующих одного-двух лет владельцы транспорта смогут получать за несколько минут различную диагностическую информацию, например, о необходимости подкачать шины или заменить свечи. Им не нужно будет детально выяснять данные о состоянии машины или каким-либо образом подключиться к нему. Информацию в приложении сформирует технология анализа звуков и вибраций транспортного средства, измеряемых микрофоном телефона и акселерометрами.

Приложение для смартфонов, объединяющее различные диагностические системы, разработанное командой MIT, позволит сэкономить среднестатистическому водителю $125 в год и улучшить экономию топлива на несколько процентных пунктов, говорит Джошуа Зигель (Joshua Siegel), соавтор проекта, ученый Массачусетского технологического института (MIT). Для грузовиков экономия может достичь $600 в год, не считая преимуществ от предотвращения поломок и вынужденного простоя по причине ремонта.

«Как телефон может определить, что фильтр засорился? Мы вслушиваемся в звучание работающего двигателя автомобиля и определяем, когда он начинает “храпеть”. Когда происходит засор, появляется свистящий звук, при заборе воздуха. Человек практически не сможет вычленить такой звук, а телефон сможет», – говорит Зигель.

Некоторые элементы диагностики требуют сложного, многоступенчатого процесса анализа. Исследователи используют комбинацию сбора и анализа данных для определения того, что протектор шин стерся и их скоро надлежит заменить или они чрезмерно накачены и появляется риск разрыва.

Так, система приложения применяет встроенный модуль GPS телефона для контроля фактической скорости автомобиля. Затем данные вибрации могут быть использованы для определения скорости вращения колес. Эти показатели задействуются в расчетах диаметра колеса, который можно сравнить с ожидаемым, если бы шина была новой и давление в колесах находилось бы в норме.

Многие из диагностических процессов разработаны с помощью технологии машинного обучения при сравнении многочисленных записей звука и вибраций в сопоставлении исправных и неисправных машин. Сейчас разрабатывается прототип приложения для смартфонов, который включает все эти диагностические инструменты. Испытать сервис планируется в ближайшие полгода.

Подписаться на новости

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений