В России разработали ИИ-систему для оптимизации движения железнодорожного транспорта

О создании в России ИИ-системы для оптимизации движения железнодорожного транспорта сообщило издание ТАСС со ссылкой на платформу Национальной технологической инициативы (НТИ), структура которой и выступила разработчиком. Базирующееся на искусственном интеллекте (ИИ) решение является своеобразным помощником диспетчера, поскольку позволяет прогнозировать, моделировать и оптимизировать движение поездов за счет анализа таких необходимых факторов, как марка локомотива, вид груза, количество вагонов и др., всего 30 параметров.

Разработка представляет собой программу, которую можно интегрировать с другими системами в диспетчерской. Если какой-либо поезд выйдет из строя или отклонится от расписания, программное решение предложит специалисту варианты, как перестроить работу. В целом более точная организация движения за счет такого помощника, как подчеркнули в НТИ, сделает расписание движения составов точнее и снизит вероятность аварий. В будущем интеллектуальную систему можно будет применять и при планировании графиков ремонтных работ. А пока авторы приступили к тестированию нового решения на одном из участков железной дороги в Казахстане.

Пару месяцев назад iot.ru рассказывал о Красноярской железной дороге, где для предотвращения размыва путей и подтоплений инфраструктурных объектов испытали дрона-паводкового разведчика.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.